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公开(公告)号：CN110797628B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911104175.6
申请日：2019-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于UAV的顶部加载套筒天线，涉及天线技术领域，解决了现有的天线往往不能实现低剖面，设计复杂且频带不够宽的问题。其包括地板，所述地板上连接有套筒单极子天线；所述套筒单极子天线顶部连接有顶部加载，顶部加载从上至下依次包括上圆盘以及大端向上的盘锥部；底板与上圆盘之间连接有若干短路柱，使天线在低频处增加一个谐振点；所述上圆盘的上表面开设有环形槽，使天线的带宽增加而且整个工作频段向低频移动。达到了天线低剖面，小型化，宽频带的效果。
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公开(公告)号：CN110797628A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911104175.6
申请日：2019-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于UAV的顶部加载套筒天线，涉及天线技术领域，解决了现有的天线往往不能实现低剖面，设计复杂且频带不够宽的问题。其包括地板，所述地板上连接有套筒单极子天线；所述套筒单极子天线顶部连接有顶部加载，顶部加载从上至下依次包括上圆盘以及大端向上的盘锥部；底板与上圆盘之间连接有若干短路柱，使天线在低频处增加一个谐振点；所述上圆盘的上表面开设有环形槽，使天线的带宽增加而且整个工作频段向低频移动。达到了天线低剖面，小型化，宽频带的效果。
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公开(公告)号：CN118966457A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411142255.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对气象观测模糊序列的长时间序列预测方法，包括步骤如下：S1，根据气象站观测得到的长时间序列，得到影响未来降水分布的特征值，并选取主变量和协变量；S2，利用FS模糊廓型准则来确定各个气象变量的最优模糊区间数及其长度；S3，确定各因素的论域U；S4，基于相等和不相等长度的区间定义模糊集，将历史数据模糊化；S5，构建犹豫模糊集；S6，根据间隔数，构造新的论域，并定义气象差分模糊集；S7，结合主变量及其协变量的差分模糊集，建立高阶多变量模糊逻辑关系；S8，得出主变量的预测结果；S9，对预测结果进行修改。本发明综合考虑了气象预测时的其他影响因素，提高了预测的精确度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153640B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410587251.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的多源卫星有效波高融合方法，包括以下步骤：（1）构建多源卫星有效波高沿轨逐日数据集并进行预处理；（2）提取对应真实值和缺测值位置，构建对应位置的mask掩码数据集，构建基于ERA5的有效波高数据的训练集；（3）搭建改进的深度学习模型RA−PUNet；（4）基于步骤（2）的训练集，mask掩码数据集和RA−PUNet模型进行训练，得到最精确的建立波高场；（5）基于多源卫星高度计有效波高数据，建立出无缺测的海面有效波高融合数据集；本发明建立长序列多源海面有效波高格点融合资料，建立自主可控、精度一致的25km分辨率逐日有效波高融合数据集。
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公开(公告)号：CN118153640A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410587251.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的多源卫星有效波高融合方法，包括以下步骤：（1）构建多源卫星有效波高沿轨逐日数据集并进行预处理；（2）提取对应真实值和缺测值位置，构建对应位置的mask掩码数据集，构建基于ERA5的有效波高数据的训练集；（3）搭建改进的深度学习模型RA−PUNet；（4）基于步骤（2）的训练集，mask掩码数据集和RA−PUNet模型进行训练，得到最精确的建立波高场；（5）基于多源卫星高度计有效波高数据，建立出无缺测的海面有效波高融合数据集；本发明建立长序列多源海面有效波高格点融合资料，建立自主可控、精度一致的25km分辨率逐日有效波高融合数据集。
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公开(公告)号：CN110854512A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911104143.6
申请日：2019-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无人机尾翼上的闭槽天线，涉及天线技术领域，解决了现有的特种无人机天线只覆盖wifi频段，尺寸往往较大，设计复杂的问题。其安装于地平面上，地平面上开设有长方形闭槽，闭槽中嵌入有介质基板，介质基板上设有馈电枝条结构，馈电枝条结构包括直接与地相接的短路枝条，短路枝条包括水平的水平短路条以及连接于水平短路条下侧的两竖直短路条；短路枝条上连接有电感元件，激发低频处的模式，增强高频处的阻抗匹配；短路枝条上连接有电容元件，增强低频处的模式，改善高频处的阻抗匹配，电容元件和电感元件组成LC回路。达到了具有较宽的频带，实现低剖面、小型化，便于与无人机尾翼共形，满足航空电子应用的效果。
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公开(公告)号：CN117521879A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311418108.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G01W1/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和趋势模糊粒化的气象时间序列预测方法，包括步骤：S1，利用去噪模块，对获取的气象时间序列进行分解重组、去噪处理，得到去噪后的气象时间序列A′t；S2，利用构建的时间结构搜索模块，对预测模块进行优化；S3，采用高斯线性模糊线性粒化算法，对A′t进行处理，得到不等长的粒度气象时间序列LG；S4，对粒度气象时间序列LG进行优化；S5，构建特征融合模块，进行特征融合，得到融合后的气象数据；S6，对融合后的特征图进行级联操作；S7，利用LSTM单元对融合后的气象数据进行处理，由预测模块进行气象预测。本发明能最大限度提取信息，减少模型的迭代累计误差，提高气象预测的准确性。
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公开(公告)号：CN218316038U
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202222692933.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开一种多功能国画画板电子设备固定器，所述固定器包括支撑板组件，支撑板组件的上方设有用于夹持不同厚度的画板的夹持组件，撑板组件的上方的下方设有画具底座，撑板组件与夹持组件之间设有用于调整高度的伸缩型支撑杆，撑板组件与画具底座之间连接有普通支撑杆。本实用新型固定器当在进行大型国画创作时，将“凹”型抓钩挂至国画画板上侧，调紧夹紧螺栓使国画画板被稳固夹紧，将夹爪向两端拉伸，电子设备放入，在弹簧的作用下夹爪将电子设备稳固夹紧防止脱离，然后调整伸缩型支撑杆的长度至舒适方便高度，将毛笔、染料等工具放置画具底座，能够方便绘画时电子稿件的对比对照，有效地克服了大型创作时电子设备不便放置的问题。
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