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公开(公告)号:CN115311571A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211052526.5
申请日:2022-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/20 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外波段光学遥感影像海冰密集度反演方法,利用光学遥感影像计算出目标区域的大气顶层反射率;同时,利用近红外波段进行海冰海水识别,将光学遥感影像近红外波段反射率大于0.08判定为海冰,否则判定为海水;然后,对海冰区域进行像元反射率频率累计统计,采用5%区间作为置信区间即5%和95%对应的光学遥感影像的近红外波段反射率分别为纯海水和纯海冰的反射率;最后,利用光学遥感影像近红外波段反射率与像元二分模型相结合提出光学遥感影像海冰密集度反演算法。该方法基于光学遥感影像近红外波段大气顶层反射率和像元二分模型,对海冰密集度进行反演,将海报密集度反演问题简化为波段之间的比值计算。
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公开(公告)号:CN107564017A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710754720.0
申请日:2017-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法。对城市多波段遥感影像进行影像量化,然后基于卡方变换对量化后的遥感影像进行阴影检测和补偿,获得阴影补偿影像:对于获取的阴影补偿影像,计算多尺度J-image序列,并进行多尺度分割和区域合并,得到最终的遥感影像分割结果。本发明能够有效应对由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘,而且分割精度显著提高的同时又具有良好的可靠性。
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公开(公告)号:CN107564017B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201710754720.0
申请日:2017-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法。对城市多波段遥感影像进行影像量化,然后基于卡方变换对量化后的遥感影像进行阴影检测和补偿,获得阴影补偿影像:对于获取的阴影补偿影像,计算多尺度J‑image序列,并进行多尺度分割和区域合并,得到最终的遥感影像分割结果。本发明能够有效应对由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘,而且分割精度显著提高的同时又具有良好的可靠性。
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