公开(公告)号：CN119942091A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510389441.3

申请日：2025-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 丁正龙 ,  岳开科 ,  崔志清 ,  尹文静 ,  张晶

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00

Abstract: 本发明公开了一种实时轻量级小目标检测方法，属于目标检测技术领域，该方法包括：首先获取交通路况图像；然后构建基础的YOLOv8s模型并进行优化，具体为：在骨干网络中构建DWR_C2F模块，在颈部网络中构建C_BiFPN模块，在头部网络中构建Detect_LSCD检测头；接下来采用训练集对优化后的YOLOv8s模型进行迭代训练，得到目标检测模型；最后利用训练之后的目标检测模型检测城市交通目标。本发明在检测精度方面显著提高，特别是在小目标和复杂场景的检测中表现出色；改进后YOLOv8s模型的计算复杂度大幅降低，参数数量显著减少，从而提高了模型的运行速度和效率。