公开(公告)号：CN117612266B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410095404.7

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 尉佳禾 ,  张国庆 ,  王准

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像及特征层对齐的跨分辨率行人重识别方法，所述方法包括：对跨分辨率样本视频进行预处理，将视频分割为连续的帧，并统一图像尺寸，选取高分辨率行人图像和低分辨率行人图像；对高分辨率行人图像进行多尺度下采样，对多尺度的图像重构网络进行训练；每个尺度的重构图像输入到与图像重构网络对应连接的行人重识别网络，对行人重识别网络进行训练；将待识别的视频处理后输入训练好的相应尺度的图像重构网络，重构的图像输入到对应的训练好的行人重识别网络，得到最终的行人特征表示。本发明解决跨分辨率的行人图像导致行人重识别的检索精度低、匹配效果差的问题，达到了提高低分辨率行人重识别的效果。

公开(公告)号：CN117612266A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202410095404.7

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 尉佳禾 ,  张国庆 ,  王准

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像及特征层对齐的跨分辨率行人重识别方法，所述方法包括：对跨分辨率样本视频进行预处理，将视频分割为连续的帧，并统一图像尺寸，选取高分辨率行人图像和低分辨率行人图像；对高分辨率行人图像进行多尺度下采样，对多尺度的图像重构网络进行训练；每个尺度的重构图像输入到与图像重构网络对应连接的行人重识别网络，对行人重识别网络进行训练；将待识别的视频处理后输入训练好的相应尺度的图像重构网络，重构的图像输入到对应的训练好的行人重识别网络，得到最终的行人特征表示。本发明解决跨分辨率的行人图像导致行人重识别的检索精度低、匹配效果差的问题，达到了提高低分辨率行人重识别的效果。