公开(公告)号：CN118552061A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411019441.6

申请日：2024-07-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴熙 ,  潘志庚 ,  林贤煊 ,  陈能仑 ,  王爽 ,  蔡创新 ,  李震坤

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/14 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据舒适度感知的旅游推荐度计算方法，该方法通过整合和分析气象数据与城市特色信息，提供个性化和动态的旅游目的地及时间推荐；实施步骤包括：采集目标城市的气象数据和特色数据；数据预处理，包括数据清洗和标准化；异常和缺失数据的处理，使用机器学习方法根据地理位置相关性进行数据修正；计算综合舒适度、风湿指数、温湿指数，用于评估城市的气候舒适度；根据气候舒适度指数和旅游用户评价数据，计算城市旅游的推荐度；最终，基于推荐度指标，对城市特色景点进行评分和推荐。本发明能够提高用户的旅游体验舒适度和满意度，同时提升城市旅游服务质量和经济效益。

公开(公告)号：CN118552061B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411019441.6

申请日：2024-07-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴熙 ,  潘志庚 ,  林贤煊 ,  陈能仑 ,  王爽 ,  蔡创新 ,  李震坤

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/14 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据舒适度感知的旅游推荐度计算方法，该方法通过整合和分析气象数据与城市特色信息，提供个性化和动态的旅游目的地及时间推荐；实施步骤包括：采集目标城市的气象数据和特色数据；数据预处理，包括数据清洗和标准化；异常和缺失数据的处理，使用机器学习方法根据地理位置相关性进行数据修正；计算综合舒适度、风湿指数、温湿指数，用于评估城市的气候舒适度；根据气候舒适度指数和旅游用户评价数据，计算城市旅游的推荐度；最终，基于推荐度指标，对城市特色景点进行评分和推荐。本发明能够提高用户的旅游体验舒适度和满意度，同时提升城市旅游服务质量和经济效益。