公开(公告)号：CN115860269B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310136305.4

申请日：2023-02-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 金子龙 ,  叶文峥 ,  马廷淮 ,  荣欢

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了智慧农业技术领域的一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法，解决现有方法对农作物产量预测精确度不高等技术问题。其包括：获取历年生长期内的目标农作物种植区农作物产量数据、遥感影像数据和气象环境数据，预处理后农作物单产预测的输入特征参数和单产数据分别作为深度学习模型的输入特征和输出数据；将输入特征和输出数据构建为非线性特征组合数据集并划分为测试集和训练集；搭建农作物产量预测TAM模型使用非线性特征组合数据集进行训练优化，将待测农作物的输入特征输入到农作物产量预测TAM模型中获得该农作物单产预估结果。本发明相比于现有方法提高了农作物产量的预测精确度。

公开(公告)号：CN115860269A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310136305.4

申请日：2023-02-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 金子龙 ,  叶文峥 ,  马廷淮 ,  荣欢

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了智慧农业技术领域的一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法，解决现有方法对农作物产量预测精确度不高等技术问题。其包括：获取历年生长期内的目标农作物种植区农作物产量数据、遥感影像数据和气象环境数据，预处理后农作物单产预测的输入特征参数和单产数据分别作为深度学习模型的输入特征和输出数据；将输入特征和输出数据构建为非线性特征组合数据集并划分为测试集和训练集；搭建农作物产量预测TAM模型使用非线性特征组合数据集进行训练优化，将待测农作物的输入特征输入到农作物产量预测TAM模型中获得该农作物单产预估结果。本发明相比于现有方法提高了农作物产量的预测精确度。