公开(公告)号：CN105606499A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201510771698.1

申请日：2015-11-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张加宏 ,  韦圆圆 ,  顾芳 ,  杨娟 ,  沈雷 ,  吴佳伟 ,  汪程 ,  包志伟

IPC: G01N15/06

Abstract: 本发明公开了一种悬浮颗粒物质量浓度实时检测装置，其特征在于，包括光电传感器、电压幅度甄别器、FPGA多通道采集模块、微处理器模块、液晶显示模块、湿度传感器模块和电源模块，所述光电传感器采集的信号经信号调整电路转换为电压信号传送给电压幅度甄别器，所述电压幅度甄别器依次连接FPGA多通道采集模块和微处理器模块，所述微处理器模块分别连接液晶显示模块、湿度传感器模块；一种采用所述检测装置测量的方法，在完成粒子群算法优化的BP神经网络后将所得权值、阈值以及包含相对湿度的质量浓度计算公式传输至微处理器模块，微处理器模块利用公式对接收到的测量结果进行湿度上的算法补偿，抑制了环境变化对测量结果的影响，优化了测量数据。

公开(公告)号：CN105258839A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510732877.4

申请日：2015-10-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张加宏 ,  刘震宇 ,  顾芳 ,  张月香 ,  沈雷 ,  包志伟

IPC: G01L9/06 ,  G01L19/04 ,  G06N3/02 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群小波神经网络的阵列式气压测量补偿装置及其方法，微处理模块启动，发送指令给压力传感器阵列和温度传感器测量气压和温度；测量数据依次传输至微处理模块和上位机；上位机根据接收到的气压和温度构建小波神经网络，然后利用量子粒子群算法对小波神经网络进行优化，同时完成量子粒子群小波神经网络的训练，将得到的气压修正补偿公式传输至微处理模块；微处理模块计算出补偿误差后的精确气压值；再将精确气压值传送至显示模块上显示；本发明采用基于量子粒子群优化的小波神经网络对阵列测量的气压信号进行了迟滞误差的补偿，温漂和非线性补偿，减少了误差，增强了有效信号，使测量气压更精确，满足了气象测量的要求。

公开(公告)号：CN105606499B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201510771698.1

申请日：2015-11-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张加宏 ,  韦圆圆 ,  顾芳 ,  杨娟 ,  沈雷 ,  吴佳伟 ,  汪程 ,  包志伟

IPC: G01N15/06

Abstract: 本发明公开了一种悬浮颗粒物质量浓度实时检测装置，其特征在于，包括光电传感器、电压幅度甄别器、FPGA多通道采集模块、微处理器模块、液晶显示模块、湿度传感器模块和电源模块，所述光电传感器采集的信号经信号调整电路转换为电压信号传送给电压幅度甄别器，所述电压幅度甄别器依次连接FPGA多通道采集模块和微处理器模块，所述微处理器模块分别连接液晶显示模块、湿度传感器模块；一种采用所述检测装置测量的方法，在完成粒子群算法优化的BP神经网络后将所得权值、阈值以及包含相对湿度的质量浓度计算公式传输至微处理器模块，微处理器模块利用公式对接收到的测量结果进行湿度上的算法补偿，抑制了环境变化对测量结果的影响，优化了测量数据。

公开(公告)号：CN205352884U

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201620088889.8

申请日：2016-01-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张加宏 ,  包志伟 ,  顾芳 ,  冒晓莉 ,  沈雷 ,  吴佳伟 ,  汪程

IPC: G01N5/02

Abstract: 本实用新型公开了一种气溶胶快速采集称重与无线传输装置，其特征是，包括气溶胶采集装置、龙卷风集纳装置、物体质量称量装置和数据处理与传输装置，所述气溶胶采集装置连接龙卷风集纳装置，所述龙卷风集纳装置连接物体质量称量装置，所述物体质量称量装置连接数据处理与传输装置；本实用新型所述一种气溶胶的快速采集称重与无线传输装置采用高效率的采集、收集、信息处理与传输等方式，与传统的滤膜称重法采样不同，利用龙卷风提高了吸气效率和收集效率，减轻了气溶胶在保存过程中的改变所带来的误差，也解决了半挥发性组分导致测量不准的问题。数据的无线传输使得对气溶胶浓度的监测更加方便。