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公开(公告)号：CN116659414B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310897577.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HiIbert变换的结构光解调方法，包括：分别生成横条纹、竖条纹和正交条纹，并将上述条纹作为调制图案，对不同条纹方向的结构光做二维傅里叶变换以提取频谱信息；通过使用横条纹和竖条纹作为基核进行二维傅里叶频谱滤波，以从正交图案中分离出两个方向的调制信息，得到傅里叶频谱滤波后的图像；对傅里叶频谱滤波后的图像进行希尔伯特解调，得到横向解调分量与纵向解调分量；将横向解调分量与纵向解调分量进行融合，获取最终的解调结果。与传统的基于希尔伯特变换的解调方法比，在不增加投影图案的情况下，解调精度提升了约12%，该方法有望在快速轮廓测量，农产品质量检测，生物医学应用中进行广泛应用。
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公开(公告)号：CN116659414A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310897577.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HiIbert变换的结构光解调方法，包括：分别生成横条纹、竖条纹和正交条纹，并将上述条纹作为调制图案，对不同条纹方向的结构光做二维傅里叶变换以提取频谱信息；通过使用横条纹和竖条纹作为基核进行二维傅里叶频谱滤波，以从正交图案中分离出两个方向的调制信息，得到傅里叶频谱滤波后的图像；对傅里叶频谱滤波后的图像进行希尔伯特解调，得到横向解调分量与纵向解调分量；将横向解调分量与纵向解调分量进行融合，获取最终的解调结果。与传统的基于希尔伯特变换的解调方法比，在不增加投影图案的情况下，解调精度提升了约12%，该方法有望在快速轮廓测量，农产品质量检测，生物医学应用中进行广泛应用。
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公开(公告)号：CN117905526B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311850103.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿施工用瓦斯浓度监测预警方法及设备，涉及瓦斯监测技术领域，方法包括获取多源数据包括瓦斯浓度x、温度T和湿度H，并通过高维特征映射函数F（x，T，H）将所述多源数据映射到高维特征空间；进行时间序列分析，获得数据的时间局部特性G(t)；执行高阶矩分析，计算数据的第三偏度矩M3和第四峰度矩M4;进行非线性时间序列分析，获得复杂度指标C：获得综合判断值J：判断所述综合判断值J是否超过预定阈值Jthreshold，若是，则触发异常预警机制。本发明提高了瓦斯浓度监测预警方法的准确度。
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公开(公告)号：CN117905526A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311850103.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿施工用瓦斯浓度监测预警方法及设备，涉及瓦斯监测技术领域，方法包括获取多源数据包括瓦斯浓度x、温度T和湿度H，并通过高维特征映射函数F（x，T，H）将所述多源数据映射到高维特征空间；进行时间序列分析，获得数据的时间局部特性G(t)；执行高阶矩分析，计算数据的第三偏度矩M3和第四峰度矩M4;进行非线性时间序列分析，获得复杂度指标C：获得综合判断值J：判断所述综合判断值J是否超过预定阈值Jthreshold，若是，则触发异常预警机制。本发明提高了瓦斯浓度监测预警方法的准确度。
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