公开(公告)号：CN109165387A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201811097770.7

申请日：2018-09-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  余培

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06F17/2775 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU神经网络的中文评论情感分析法，属于自然语言处理及深度学习领域。该方法包括如下步骤：（1）先将语料数据载入，利用jieba分词工具进行分词；（2）去除一些无用的暂停词并将语料按比例分割为训练集和测试集；（3）利用word2vec训练语料的词语向量，对每个句子的所有词向量取均值，来生成对应句子的向量，然后利用word2vec模型网络进行反向传播训练最终计算生成相应的词向量；（4）将word2vec生成的带有句子情感的词向量输入GRU神经网络模型进行训练；（5）测试集按照训练集方法构建，输入GRU神经网络进行情感分类。本发明利用基于GRU神经网络的分类模型来进行情感分类，在获得不错效果的同时模型速度上也有显著提升。

公开(公告)号：CN108596078A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810361731.7

申请日：2018-04-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  余培

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的海洋噪声信号识别方法，该方法通过建立DNN深度神经网络模型，对模型每层神经元的权值进行前向运算和反向传播的不断训练与更新，得到能够分辨出不同类型海洋噪声信号的分类权值，从而实现对不同类型海洋噪声信号的识别；本发明识别方法利用深度置信网络进行DNN深度神经网络的初始权值训练，将得到的权值作为深度神经网络训练的初始权值，之后对数据进行训练，从而实现对不同类型海洋噪声信号的识别。本发明利用深度神经网络及深度置信网络训练出的初值使得测试结果准确度高，能达到高精确的识别要求。

公开(公告)号：CN208579795U

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201821388979.4

申请日：2018-08-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  刘刚 ,  吴红军 ,  吴慧 ,  阎妍 ,  余培 ,  戴学飞

IPC: G01D21/02

Abstract: 本实用新型公开了一种多节点农作物监测系统，包括远程服务器和若干个监测子节点，监测子节点通过通信网络分别与远程服务器相连，所述监测子节点由微处理器和与微处理器相连的摄像头、温度湿度传感器、气压传感器、定位系统、光强传感器、紫外线传感器、存储模块、供电系统组成，供电系统为上述模块提供电源。本实用新型除了能提供农作物生长状况、空气温湿度、气压、位置信息外，还能对紫外以及光照强度进行实时监测，并将这些数据及时保存起来以便于后期的进一步分析处理。

公开(公告)号：CN206725004U

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201720441203.3

申请日：2017-04-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  余培

IPC: G01D21/02

Abstract: 本实用新型公开了一种基于垂直农场的封闭种植环境监测系统，包括：传感器组件，连接于传感器组件的单片机，为单片机系统提供工作时钟的振荡电路，连接于单片机的复位电路，提供能量的电源；传感器组件组成有：紫外线传感器和气压传感器；振荡电路组成有：晶振和连接于晶振的两个电容；复位电路组成有：独立按键配合电容和电阻。本实用新型通过各个零件之间的配合对封闭环境重要指标进行监测，并根据实际情况显示数据，实现对作物封闭环境实现监测，系统成本低，能可靠测量。