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公开(公告)号：CN114662806B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210581010.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏数一科技服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中厚钢板翻堆出库优化方法、系统及存储介质，本发明计算一次翻堆代价和最小K次翻堆代价，在K次翻堆代价最小化的情况下，从当前提货单中获取每轮次的优先提取中厚钢板，将每轮次优先提取中厚钢板的翻堆方案合并，获得当前提货单的翻堆出库优化方案，可大大降低翻堆对后续提货单提货的影响，提高翻堆出库效率。
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公开(公告)号：CN110378080A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910648025.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种带有版权保护机制的出版物，出版物的版权保护机制包括以下几个部分：1）将纸质与网络媒体相结合：将出版物中的文字说明性内容采用纸质媒介传递，将图片、音频、视频及大容量资源预存为网络资源；2）出版物防盗版与防盗用：分别设置资源二维码与标识二维码；资源二维码包含访问网络资源的URL、以及资源二维码所属出版物的类别编号；标识二维码包含身份信息录入页面的URL、标识二维码所属出版物的类别编号、标识号；3）新型出版物的验证：包括身份认证与阅读网络资源验证过程。本发明实现纸质出版物与网络媒体相结合，将手机号作为密钥对资源进行加密，有效的保障了出版物的安全性，使其不易被盗版盗用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662806A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210581010.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏数一科技服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中厚钢板翻堆出库优化方法、系统及存储介质，本发明计算一次翻堆代价和最小K次翻堆代价，在K次翻堆代价最小化的情况下，从当前提货单中获取每轮次的优先提取中厚钢板，将每轮次优先提取中厚钢板的翻堆方案合并，获得当前提货单的翻堆出库优化方案，可大大降低翻堆对后续提货单提货的影响，提高翻堆出库效率。
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公开(公告)号：CN110378080B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910648025.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种带有版权保护机制的出版物，出版物的版权保护机制包括以下几个部分：1）将纸质与网络媒体相结合：将出版物中的文字说明性内容采用纸质媒介传递，将图片、音频、视频及大容量资源预存为网络资源；2）出版物防盗版与防盗用：分别设置资源二维码与标识二维码；资源二维码包含访问网络资源的URL、以及资源二维码所属出版物的类别编号；标识二维码包含身份信息录入页面的URL、标识二维码所属出版物的类别编号、标识号；3）新型出版物的验证：包括身份认证与阅读网络资源验证过程。本发明实现纸质出版物与网络媒体相结合，将手机号作为密钥对资源进行加密，有效的保障了出版物的安全性，使其不易被盗版盗用。
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公开(公告)号：CN106503505B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610938720.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于行为识别的用户密码软安全保护方法，针对现有技术增加了一种软安全机制，提供了三重保护：触发键盘保护，个人软键盘密码保护，密码输入时延保护。触发键盘的可选性以及软键盘的个人定制增大了探寻密码的难度；个人软键盘的密码保护采用用户自定义的设置方式增强了密码组合的多样性；密码输入时延保护则根据用户设置的密码输入时延阈值来对密码的输入时延做出判断。本发明提供的方法在个人信息保护方面具有很好的利用价值。
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公开(公告)号：CN106503505A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610938720.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/31
CPC classification number: G06F21/316
Abstract: 本发明公开了一种基于行为识别的用户密码软安全保护方法，针对现有技术增加了一种软安全机制，提供了三重保护：触发键盘保护，个人软键盘密码保护，密码输入时延保护。触发键盘的可选性以及软键盘的个人定制增大了探寻密码的难度；个人软键盘的密码保护采用用户自定义的设置方式增强了密码组合的多样性；密码输入时延保护则根据用户设置的密码输入时延阈值来对密码的输入时延做出判断。本发明提供的方法在个人信息保护方面具有很好的利用价值。
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公开(公告)号：CN106446956A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610874696.X
申请日：2016-10-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6221
Abstract: 本发明公布了一种基于空间角度定位技术的聚类方法，本发明并没有遵循传统的聚类方法，以聚类中心和聚类半径去限定点的归属，而是更加直观的从不同的方位角度上，以相对“距离”来反应点与点之间的紧密程度，若点属于同一簇，那从任何方位看都是紧密联系的，因此实现了基于空间角度定位技术的聚类算法。本发明在一定程度上具有较高的精准度和直观性，从而促进数据挖掘中聚类技术的广泛应用。
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