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公开(公告)号：CN115062452A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210522044.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院 , 北京玖天气象科技有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN115062452B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210522044.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院 , 北京玖天气象科技有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN113779752A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110861670.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中国气象科学研究院 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
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公开(公告)号：CN114882180B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111319446.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形影响的离散点数据平面化方法，包括基于空间尺度的山脊特征线提取；顾及山脊线及搜索领域的插值站点选择；离散点数据平面插值,基于山脊特征线、插值站点的前提，采用一般插值方法进行平面化处理，本发明适用于离散点的气象要素及相关指数的格点化技术领域，通过提取山脊特征线和选择插值站点，然后在基于两者的前提下通过反距离权重插值方法对离散点数据进行平面化处理，解决了现有方法中对地形影响的忽略，克服了现有方法的局限性，合理的选择地形因子，通用性高；此外，本发明还针对站点的空间分布与山脉之间两种位置关系分别进行计算，从而对山脉两侧截然不同的气候特征进行研究，实用价值高。
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公开(公告)号：CN114882180A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111319446.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形影响的离散点数据平面化方法，包括基于空间尺度的山脊特征线提取；顾及山脊线及搜索领域的插值站点选择；离散点数据平面插值,基于山脊特征线、插值站点的前提，采用一般插值方法进行平面化处理，本发明适用于离散点的气象要素及相关指数的格点化技术领域，通过提取山脊特征线和选择插值站点，然后在基于两者的前提下通过反距离权重插值方法对离散点数据进行平面化处理，解决了现有方法中对地形影响的忽略，克服了现有方法的局限性，合理的选择地形因子，通用性高；此外，本发明还针对站点的空间分布与山脉之间两种位置关系分别进行计算，从而对山脉两侧截然不同的气候特征进行研究，实用价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311691A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410298000.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实况观测的高原深切峡谷地形下风速短临预报系统。该系统通过质控、特征分析、模型建设和测试优化等模块实现高效预报。特征分析模块通过对风速日变化和风向的分析，选取符合日变化和主导风向的站点作为训练数据。模型建设模块采用XGBoost算法，经历最佳观测历史长度选取、特征重要性分析和参数调优等步骤，形成预测模型。测试优化模块使用实时观测数据检验模型效果，通过多项评估指标反馈至模型建设模块，实现模型进一步优化。该系统提高了在高原深切峡谷地形下服务点位的风速预报时间精度和预报准确率。
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公开(公告)号：CN118131362A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249838.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供的一种流域月尺度面雨量距平预测方法，所述测试方法包括：基于历史降水站点实况数据和气候态资料，确定站点降水距平趋势和目标流域面雨量距平趋势；基于历史站点降水和流域面雨量距平趋势一致率检验；利用DBSCAN空间聚类筛选流域高影响指征站点；采用机器学习岭回归算法，建立面雨量预测模型。帮助其开展防洪错峰、蓄水兴利和防汛抗旱，为水电企业合理利用流域水能资源，规避灾害风险，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN119089233A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411547337.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06N20/00 , G06F18/10 , G01W1/10 , G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分解算法和样本熵的短临风速外推方法，该方法通过获取施工点位在不同施工高度上的分钟级风速数据，利用垂直梯度观测塔的多层分钟级风速历史观测数据或施工点位临近自动气象站的分钟级风速历史观测数据，通过ICEEDMAN分解算法对原始风速数据进行降噪，去除高频噪声分量，生成降噪后的风速序列，对降噪后的风速序列应用小波包分解算法进行多次分解，通过样本熵计算判断各风速分量的复杂度来决定分解层数以及选择适合的风速分量与模型进行建模，从而构建短临风速外推模型建设模块，生成施工高度的未来1小时分钟级风速短临外推结果。该方法能有效提高短临风速外推精度。
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公开(公告)号：CN113177678B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110172691.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开一种不同类型异物侵扰的气象风险预警方法及装置，包括：根据异物侵扰故障记录、异物类型分类和气象要素，建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型；结合对异物侵扰事件的检测和对短临模式预报的误差分析训练并完善异物侵扰气象风险预警模型，提高气象风险预警模型的预警精度。采用本申请的技术方案，能够更准确地对可能发生异物侵扰的气象条件进行预警，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
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公开(公告)号：CN114720079A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111094221.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明适用于风资源评估技术领域，提供了一种判断大风风向突变对风机影响的方法，包括：步骤S1：对风电场或拟建风电场进行测风，获取风速风向数据；步骤S2：对所述风速风向数据进行检验，并剔除其中的无效数据，获得有效风速风向数据；步骤S3：定义大风风向突变指数；步骤S4：根据所述大风风向突变指数的定义和有效风速风向数据计算大风风向突变指数；步骤S5：根据所述大风风向突变指数判断大风风向突变对风机的影响。本方法通过计算大风风向突变指数明确某一地区大风风向突变发生的频次，评估风机受到大风风向突变的影响程度。为风机抗风参数设计，风电场前期规划及风机选型，风电场风机运营维护等工作提供依据，有效降低风机损坏风险。
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