-
公开(公告)号：CN115062452A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210522044.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院 , 北京玖天气象科技有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
-
公开(公告)号：CN115062452B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210522044.5
申请日：2022-05-13
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院 , 北京玖天气象科技有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
-
公开(公告)号：CN113779752A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110861670.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中国气象科学研究院 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路飑线大风风险图谱制作方法，包括建立飑线大风数据集、计算网格化飑线大风重现期风速和基于不同重现期确定的风险等级，制作飑线大风风险图谱的步骤。本发明提供的输电线路飑线大风风险图谱制作方法，同时考虑风速和频率，风险区划更加精细，能够给出较为精细的飑线大风重现期风速分布和风险等级，采用该方法得到的飑线大风风险图谱，有助于输电线路选址，避开高影响区，或加强线路的抗飑线能力，降低飑线大风影响，为输电线路抗飑线风提供重要参考依据。
-
公开(公告)号：CN116738656A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310190734.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日分析的极端降水前兆信号判识方法和装置，属于气象领域。本发明针对极端降水事件，实施高分辨的拉格朗日数值模拟，生成拉格朗日模拟数据，通过识别对降水有贡献的所有气块，追踪其天气时间尺度上的每三小时一次的温度、湿度、位置、涡度、气压等大气物理量信息，构建所有气块的后向轨迹数据集，通过考察气块输送过程中的温湿变化特征，通过水汽平衡方程和能量平衡方程的估算，确定影响输送过程中的关键物理过程，最终可以识别极端降水的前兆信号，提高了极端降水前兆信号的全面性、充分性、系统性和精细性，为提升区域大暴雨的预报理论发展和预测预报水平提供一种行之有效的方法。
-
公开(公告)号：CN115758675A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211332319.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种目标区域抗风参数的分析方法，包括参证气象站选取、一致性订正、风速长时间序列构建、重现期风速计算、典型大风过程模拟、工程区域与气象站大风关联模型、工程区域抗风参数确定的步骤。本发明提供的基于观测资料与数值模拟结合的抗风参数融合分析方法，充分利用了工程附近的气象观测资料和数值模式的优势，能够实现复杂地形缺资料地区的抗风参数确定，为工程抗风设计提供参考依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108427834A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810150188.6
申请日：2018-02-13
Applicant: 中国气象科学研究院 , 中国气象局公共气象服务中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于中尺度模式的工程台风精细化数值模拟系统及方法，该系统，包括：目标台风添加模块，用于接收并将目标台风参数添加至中尺度模式中；目标区域设置模块，用于根据目标台风的位置和工程点的位置设置目标区域；台风模拟模块，用于接收目标台风参数，根据需要对目标台风参数进行调整，以生成模拟目标台风；距离计算模块，用于计算工程点与模拟目标台风路径之间的距离参数；目标区域调整模块，用于根据计算的距离参数调整目标区域，使模拟目标台风路径穿过工程点。本发明的方法和系统从中尺度模式入手，通过位移模式地形实现工程地与台风路径相交，以实现模式重现台风精确打击工程地危险情景的目的。
-
公开(公告)号：CN118311691A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410298000.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实况观测的高原深切峡谷地形下风速短临预报系统。该系统通过质控、特征分析、模型建设和测试优化等模块实现高效预报。特征分析模块通过对风速日变化和风向的分析，选取符合日变化和主导风向的站点作为训练数据。模型建设模块采用XGBoost算法，经历最佳观测历史长度选取、特征重要性分析和参数调优等步骤，形成预测模型。测试优化模块使用实时观测数据检验模型效果，通过多项评估指标反馈至模型建设模块，实现模型进一步优化。该系统提高了在高原深切峡谷地形下服务点位的风速预报时间精度和预报准确率。
-
公开(公告)号：CN116776571A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310651639.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种复杂地形施工点的气温订正方法、系统、设备及存储介质，方法包括：将目标施工地区的气象观测站进行分类，获取多种分类后的气象观测站；分类类型至少包括地形分类；获取多种分类后的气象观测站在历史时间内的观测值和气温模拟值；将观测值和气温模拟值作为机器学习的输入数据，训练出观测值与气温模拟值的偏差订正模型；利用气温偏差订正模型，获取到订正后的施工点气温模拟值。本发明获取以地形分类后的历史时间内的观测值和气温模拟值，作为样本，通过机器学习训练，得到可以根据不同地形特征来生成订正气温模拟值的偏差订正模型。因此，能够提高用于山地施工的气温偏差订正的准确性。
-
公开(公告)号：CN118673304A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410742751.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/08 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及气象技术领域，公开了一种复杂地形下施工点的阵风风速预测方法及系统，方法包括：收集目标施工点的风速相关性要素数据和风速，其中，风速相关性要素数据为施工点上影响风速的要素；将风速相关性要素数据和风速作为机器学习的输入数据，训练出施工点阵风风速预测模型，其中，所述施工点阵风风速预测模型用于根据风速相关性要素数据来预测风速；采集风速相关性要素数据，输入到施工点阵风风速预测模型中，来预测目标施工点的风速。本发明能够基于风速相关性要素数据和风速的关系，建立施工点阵风风速预测模型，从而提高了复杂地形下施工点的阵风风速预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118311521A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410297086.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01S13/95
Abstract: 本发明公开一种基于静止气象卫星的雷达回波反演方法。该方法包括数据获取、数据处理、模型训练和结果预测等步骤。在数据处理阶段，通过时间匹配和空间匹配，将雷达和卫星数据进行有效融合，通过Upsampling模块结合smaAt‑Unet模块，提高卫星观测数据的空间分辨率。接着，结合高分辨率地形数据进行模型训练，包括预训练和最终训练两个阶段。预训练阶段通过地形相似度筛选样本，生成预训练模型，保证模型对云团的判识和反演能力。最终训练阶段通过TS评分筛选样本，生成最终训练模型。最后，通过最终训练模型对待测区域的卫星观测数据进行反演，得到雷达回波结果。实验证明该方法在任何时间段都能有效反演卫星观测数据，具有优越的反演能力和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.085 seconds)
