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公开(公告)号:CN116562435A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310470166.9
申请日:2023-04-27
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据多重特征的城际多交通出行方式辨识方法,首先进行交通路网绘制,并对路网进行分类,之后获取移动网络基站信息,并将移动网络基站与交通网信息进行关联,获取手机数据并对手机数据、基站以及交通网信息进行融合,基于手机信令数据构建手机数据特征表;随后构建随机森林模型进行训练,最后基于训练后的随机森林模型对手机信令数据进行交通出行方式辨识。本发明基于大数据和机器学习理论,实现跨域出行方式的高精度分类,在提出具有较高置信度的出行方式识别基础上能够对居民日常跨域出行方式进行高采样比的大规模评估,评估跨域出行路网热度,并为城市间综合交通网络规划和完善提供参考。
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公开(公告)号:CN116523162B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310541102.3
申请日:2023-05-15
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N20/00 , G08G7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的综合交通分配方法,利用手机信令数据解决综合交通随机用户均衡模型的参数估计和参数标定问题,具体包括:手机信令预处理;提取出行OD和出行链数据;构建综合一体交通网络和出行费用函数;生成出行路径选择集;基于广义选择构建离散选择模型;使用最大似然估计法估计参数;构建随机用户均衡模型并使用MSWA算法进行求解;构建并训练支持向量回归模型,若精度不符合要求,则调整参数重新训练;结合训练好的模型和STA_GA算法求解最优参数。本发明可以发挥手机信令数据的优势,提高综合交通随机用户均衡模型交通分配的精度,通过机器学习提高模型参数标定的效率,更好的为区域交通规划与管理提供科学依据。
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公开(公告)号:CN116523162A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310541102.3
申请日:2023-05-15
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N20/00 , G08G7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的综合交通分配方法,利用手机信令数据解决综合交通随机用户均衡模型的参数估计和参数标定问题,具体包括:手机信令预处理;提取出行OD和出行链数据;构建综合一体交通网络和出行费用函数;生成出行路径选择集;基于广义选择构建离散选择模型;使用最大似然估计法估计参数;构建随机用户均衡模型并使用MSWA算法进行求解;构建并训练支持向量回归模型,若精度不符合要求,则调整参数重新训练;结合训练好的模型和STA_GA算法求解最优参数。本发明可以发挥手机信令数据的优势,提高综合交通随机用户均衡模型交通分配的精度,通过机器学习提高模型参数标定的效率,更好的为区域交通规划与管理提供科学依据。
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