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公开(公告)号：CN114281445A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111421587.X
申请日：2021-11-26
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 代斌 , 张克功 , 郝延 , 杨立平 , 强威威 , 陶成强 , 张奔 , 石称金 , 冯学鹏 , 刘雪峰 , 张小龙 , 任鑫 , 李小翔 , 杨永前 , 冯帆 , 王志伟 , 陈沐新 , 卢泽华 , 王振荣
IPC分类号： G06F9/451 , G06F16/958
摘要： 本发明公开了一种页面显示方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取页面的配置尺寸、页面的显示区域的第一显示尺寸；根据配置尺寸和第一显示尺寸，获取页面的缩放参数；获取页面包含的页面元素；设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，缩放属性用于对页面元素的第二显示尺寸进行缩放。由此，可根据配置尺寸和第一显示尺寸获取缩放参数，设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，从而可通过设置缩放属性的取值，对页面元素的第二显示尺寸进行统一缩放，使得页面元素的第二显示尺寸与页面的配置尺寸和第一显示尺寸相匹配，适用于不同页面、不同显示区域的应用场景，扩展性较好，可保证页面显示效果，提高了页面适配大屏显示的开发效率。
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公开(公告)号：CN113888351A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111131677.5
申请日：2021-09-26
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种光伏系统的功率预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个采样时刻的目标气象数据和对应的目标运行数据；根据多个采样时刻的目标气象数据和对应的目标运行数据生成多个输入时间序列，并将多个输入时间序列添加至评估数据集；采用设定的多种划分策略，将评估数据集划分为测试集和训练集；采用训练集对BNN‑SVR融合模型进行模型训练，并采用对应测试集，对训练后的BNN‑SVR融合模型进行测试；根据测试出的模型性能，确定目标训练集和目标测试集；采用目标训练集和目标测试集，对BNN‑SVR融合模型进行超参数训练，以确定最优超参数；基于最优超参数的BNN‑SVR融合模型进行光伏功率预测。由此，可以有效解决现有技术中光伏发电不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN115311497A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210961746.3
申请日：2022-08-11
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能酒泉风电有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开提供一种风机叶片缺陷分类系统及方法，用以解决相关技术中识别率低，检查准确度低，运算量大的问题，一种风机叶片缺陷分类系统，其特征在于，所述系统包括：线性映射单元，编码单元和分类单元，其中：所述线性映射单元包括分块层，拉伸层和第一全连接层；所述编码单元包括多个多头注意力模块和多个多层感知机模块；所述分类单元包括多个分类头。
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公开(公告)号：CN114021803A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111274987.2
申请日：2021-10-29
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质，涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质。具体实现方案为：采集气象数据和运行数据，并获取嵌入向量；将所述嵌入向量输入功率预测网络，所述功率预测网络包括编码器和解码器；根据所述编码器获取所述嵌入向量对应的特征图；将所述特征图输入解码器，以生成预测功率。本申请实施例可以根据气象数据和运行数据预测风能发电的功率，通过对多个时间点数据的关注，降低异常数据对预测结果的影响，提高了功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114281445B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111421587.X
申请日：2021-11-26
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 代斌 , 张克功 , 郝延 , 杨立平 , 强威威 , 陶成强 , 张奔 , 石称金 , 冯学鹏 , 刘雪峰 , 张小龙 , 任鑫 , 李小翔 , 杨永前 , 冯帆 , 王志伟 , 陈沐新 , 卢泽华 , 王振荣
IPC分类号： G06F9/451 , G06F16/958
摘要： 本发明公开了一种页面显示方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取页面的配置尺寸、页面的显示区域的第一显示尺寸；根据配置尺寸和第一显示尺寸，获取页面的缩放参数；获取页面包含的页面元素；设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，缩放属性用于对页面元素的第二显示尺寸进行缩放。由此，可根据配置尺寸和第一显示尺寸获取缩放参数，设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，从而可通过设置缩放属性的取值，对页面元素的第二显示尺寸进行统一缩放，使得页面元素的第二显示尺寸与页面的配置尺寸和第一显示尺寸相匹配，适用于不同页面、不同显示区域的应用场景，扩展性较好，可保证页面显示效果，提高了页面适配大屏显示的开发效率。
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公开(公告)号：CN114004991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118757343A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411052134.8
申请日：2024-08-01
申请人： 华能新能源上海发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请公开了一种故障原因的确定方法及装置、电子装置及计算机程序产品，涉及故障诊断技术领域，该故障原因的确定方法包括：从故障参数值集合中确定出目标参数值，目标参数值包括不同故障参数对应的两组参数值，故障参数值集合包括发电设备发生故障时的故障参数的参数值；对目标参数值的两组参数值进行计算，得到不同故障参数之间的故障传播关系；基于故障传播关系确定所有故障参数对应的故障参数传播路径，根据故障参数传播路径中的起始故障参数确定发电设备发生故障的故障原因。采用上述技术方案，解决了如何准确的确定发电设备的故障原因的问题。
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公开(公告)号：CN118713591A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410710438.2
申请日：2024-06-03
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要： 本申请公开了一种异常检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及光伏站的检测领域，该方法包括：获取N个设备分别在P个时刻采集到的P组数据，其中，所述P组数据中的第i组数据为所述N个设备在第i个时刻采集的数据，所述第i组数据包括：所述N个设备中的每个设备在所述第i个时刻采集到的用于指示光伏站的运行状态的数据，N和P为大于等于2的正整数，i为小于等于P的正整数；根据所述P组数据构建时间序列数据，其中，所述时间序列数据为[第1组数据，第P‑1组数据...第P组数据]，第P‑1个时刻早于第P个时刻；基于目标长短期记忆网络LSTM模型，根据所述时间序列数据对所述光伏站进行异常检测。
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公开(公告)号：CN118713581A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410821604.6
申请日：2024-06-24
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种光伏组件的清洁方法及装置、存储介质及电子装置，涉及光伏组件清洗领域，该方法包括：获取对光伏组件进行图像采集得到的组件图像；将组件图像输入至训练后的图像识别模型，以使图像识别模型对组件图像进行图像识别，并输出组件图像的识别结果，其中，图像识别模型是基于光伏组件的历史组件图像为输入样本，以组件图像的历史识别结果为输出样本进行训练得到的；基于识别结果生成对光伏组件进行清洁的目标清洁指令；在控制转向平台旋转至指定角度的情况下，使用目标清洁指令控制转向平台上的清洗设备对光伏组件进行清洗。采用上述技术方案，解决了光伏组件的清洁效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN118677367A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410717599.4
申请日：2024-06-04
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要： 本申请公开了一种运行状况的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息；根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型；基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量，以及确定所述光伏组件的第一实际发电量；根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况，通过本申请实施例，解决了相关技术中无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题。
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