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公开(公告)号:CN119510995A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411581570.4
申请日:2024-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/34 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提出一种基于图神经网络的发电机定子绝缘局部放电诊断方法,涉及故障诊断技术领域,包括:对发电机进行测试以获取故障样本,对所述故障样本进行预处理;计算故障特征区域对应的分区图谱特征量,根据所述分区图谱特征量以及所述PRPD图谱中的数据构建图模型特征矩阵;以各个所述故障特征区域作为节点建立图结构模型,在各节点之间建立有向连接并构建边关系矩阵;训练图神经网络;将实时图模型特征矩阵输入训练完成的所述图神经网络中以获取对应的发电机绝缘故障类型。通过对故障样本中的多种数据进行处理,实现了针对同一发电机的多来源局部放电数据特征进行融合,开展多特征的绝缘状态分析诊断,大幅提高诊断结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN119273804A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411395578.1
申请日:2024-10-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本申请提出一种大型发电机局部放电图谱精细化显示方法及装置,涉及发电装备故障诊断技术领域,其中,方法包括:提取并整理发电机局部放电相位分布图的原始数据,根据原始数据建立局部放电原始放电次数矩阵;根据放电次数确定颜色条上各放电次数数值及对应的颜色值;建立绘图网格;进行矩阵数据的插值运算,得到细化后的局部放电次数矩阵Z;在绘图网格中的每个x、y位置对应网格内填充颜色值,构建精细化的局部放电图谱。通过提取原始图谱数据,构建颜色显示策略,基于插值方法精细化处理数据矩阵,得到并显示新的局部放电图谱,进而有助于呈现局部放电图谱信息,提高了局部放电图谱获取的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119471237A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411561119.6
申请日:2024-11-04
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于局部放电的发电机定子电晕劣化监测方法及系统,所述方法包括:获取发电机定子在预设时段内各时刻的多故障叠加全局PRPD图谱,并在所述多故障叠加全局PRPD图谱中标记出多个电晕放电局部图谱区域;获取发电机定子在预设时段内各时刻的正极性局部放电脉冲内各脉冲幅值与各脉冲相位下的放电数量、负极性局部放电脉冲的各脉冲幅值与各脉冲相位下的放电数量;确定所述预设时段内各时刻的各电晕放电局部图谱区域内的放电脉冲占空比、放电脉冲数量、放电脉冲幅值;根据放电脉冲占空比、放电脉冲数量、放电脉冲幅值确定所述发电机定子的电晕性能是否劣化。本申请提出的技术方案,可以精确有效的对原发电机绝缘局部放电的电晕状态进行监测。
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公开(公告)号:CN114881122A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210416649.6
申请日:2022-04-20
Applicant: 哈尔滨大电机研究所有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 一种水轮发电机组故障预测方法,涉及水轮发电技术领域,针对现有技术中对水电机组进行故障判定的准确率低的问题,本申请降低机组运维成本。一般的故障预测需要借助精密的设备,采集高精度的数据。本申请只需机组监控的常规测点,无需增加高精度的设备即可对水电机组进行故障判定,减少了运维成本。提升故障预测的准确性。由于常规测点的故障预测具有不确定性,故障预测置信度是从专家经验的角度出发,利用统计学和人工智能算法降低故障预测的不确定性,提升故障预测的准确性。
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公开(公告)号:CN110274762A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910642495.0
申请日:2019-07-16
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06N20/00 , G06F17/50
Abstract: 一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统,涉及故障诊断技术领域,为解决传统的状态监测系统仅仅能在机组发生故障的时候发出警报,无法事先发现潜在故障源的问题,包括:温度传感器、摆度传感器、数据采集器、电厂数据管理服务器、本地云服务平台和显示装置,所述温度传感器用于实时检测导轴承各部件的温度情况;所述摆度传感器用于采集导轴承大轴摆度的相关数据;所述数据采集器将温度传感器和摆度传感器采集的模拟量信号转换为数字量信号存储在电厂数据管理服务器内,通过本地云服务平台将数据进行分布式存储,并且通过诊断逻辑程序对数据进行分析处理,然后将监测和诊断信息发送给显示装置。本发明能事先发现潜在故障源。
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公开(公告)号:CN115951358A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211297235.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开的一种大型立式水轮发电机连接螺栓伸长度测量装置及方法,属于水轮发电机螺栓检测技术领域。集成了超声波发射探头、超声波接收探头和温度传感器,且控制电路板的存储器中存储有螺栓规格、型号数据及对应的螺栓原始长度数据和膨胀系数数据,该装置能够根据超声波在螺栓自由状态下和拧紧状态下的飞行时间差得到螺栓的测量伸长量,同时结合温度传感器和单片机的温度补偿的得到螺栓的膨胀伸长量,实现对螺栓伸长度的温度补偿,避免了因温度变化引起的螺栓膨胀和超声波传播速度变化对测量准确度的影响,与传统的百分表和测杆的测量相比,本发明的装置不仅效率高,而且测量精度高。
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公开(公告)号:CN115950957A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211297217.4
申请日:2022-10-21
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轴流式水轮发电机组螺栓失效预警方法及系统,属于水轮发电机组螺栓检测技术领域。首先构建不同温度和预紧力下超声波在螺栓内飞行时间的第一螺栓失效检测模型,构建不同螺栓疲劳裂纹状态下超声波检测波形的第二螺栓失效检测模型;然后在当前温度下对待检测螺栓进行超声波检测,获得超声波的飞行时间和超声波检测波形;再将超声波飞行时间和当前温度值输入第一螺栓失效检测模型中,得到待检测螺栓的预紧力;将超声波检测波形输入第二螺栓失效检测模型中,得到待检测螺栓的疲劳裂纹状态;最后识别待检测螺栓的预紧力和疲劳裂纹状态,并根据识别结果判断是否输出螺栓失效预警信息。本发明的准确性好、检出率高,且操作简单、成本低。
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