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公开(公告)号:CN119273804A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411395578.1
申请日:2024-10-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本申请提出一种大型发电机局部放电图谱精细化显示方法及装置,涉及发电装备故障诊断技术领域,其中,方法包括:提取并整理发电机局部放电相位分布图的原始数据,根据原始数据建立局部放电原始放电次数矩阵;根据放电次数确定颜色条上各放电次数数值及对应的颜色值;建立绘图网格;进行矩阵数据的插值运算,得到细化后的局部放电次数矩阵Z;在绘图网格中的每个x、y位置对应网格内填充颜色值,构建精细化的局部放电图谱。通过提取原始图谱数据,构建颜色显示策略,基于插值方法精细化处理数据矩阵,得到并显示新的局部放电图谱,进而有助于呈现局部放电图谱信息,提高了局部放电图谱获取的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119438829A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411791422.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组绝缘电老化程度检测确定方法,本发明的方法包括将特高频电容耦合传感器分别设在发电机定子绕组的A、X和T端以确定检测接线方式;设置特高频电容耦合传感器对应的传感器参数;基于检测接线方式和设置的传感器参数进行检测以获取A端、X端、T端局部放电脉冲电流信号,并将局部放电脉冲电流信号转换成数字信号;基于数字信号绘制脉冲相位模式图,并根据脉冲相位模式图计算放电数量和放电幅值,以通过计算的首尾端放电幅值差确定首端运行电压电老化程度。本发明可以解决无有效基础局部放电数据做参考评价的问题,并解决测试干扰大问题,可有效获得发电机绝缘状态分析的关键特征量电老化程度表征的客观数据。
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公开(公告)号:CN119510995A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411581570.4
申请日:2024-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/34 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提出一种基于图神经网络的发电机定子绝缘局部放电诊断方法,涉及故障诊断技术领域,包括:对发电机进行测试以获取故障样本,对所述故障样本进行预处理;计算故障特征区域对应的分区图谱特征量,根据所述分区图谱特征量以及所述PRPD图谱中的数据构建图模型特征矩阵;以各个所述故障特征区域作为节点建立图结构模型,在各节点之间建立有向连接并构建边关系矩阵;训练图神经网络;将实时图模型特征矩阵输入训练完成的所述图神经网络中以获取对应的发电机绝缘故障类型。通过对故障样本中的多种数据进行处理,实现了针对同一发电机的多来源局部放电数据特征进行融合,开展多特征的绝缘状态分析诊断,大幅提高诊断结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN112946469B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202011357305.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及一种用于水轮发电机的自适应动态告警阈值的监测方法,属于水轮发电机状态评估检测技术领域。该方法包括以下步骤:采集数据;获取水轮发电机工况、监测指标数据;数据筛选;工况分段;数据分为样本数据集、监测数据集;数据清洗;阈值上下限计算;计算越限比;监测与可视化展示。本发明方法利用水轮发电机有功功率、水头、振动摆度等状态监测时间序列数据,快速计算水轮发电机在不同运行工况下的阈值,也就是机组各监测指标正常的区域,该区域可根据机组运行情况自适应产生,为监测水轮发电机各参数是否劣化提供技术参考,水轮发电机发生异常时及时进行告警提醒,避免事故扩大。本发明方法具有操作简单、通用性强的特点,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN116312162A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310199016.9
申请日:2023-03-03
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明涉及及一种水轮发电机同期系统实训平台,该平台包括电磁仿真计算系统、高速光纤通讯系统、模拟量信号转换装置、电压功率放大器、同期系统、模拟断路器和数字量信号转换装置;本发明采用数字仿真技术,搭建电气一次系统模型、励磁系统模型、调速系统模型,通过模拟水电厂一次系统设备,和真实的水电厂同期系统和回路相结合,实现数字模拟与真实物理设备的同步,建立从电压、电流互感器二次侧开始完整的电压、电流回路,达到水电厂二次设备的整组连接,并通过采集模拟断路器的实时状态返回电磁仿真计算系统,实现水电厂电气一次、二次系统的实时闭环仿真。
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公开(公告)号:CN118348404A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410274615.7
申请日:2024-03-11
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机的故障检测方法,包括:获取水轮发电机部件在每个检测项中的初始劣化等级,再根据初始劣化等级,分别确定每个水轮发电机部件相对于水轮发电机的影响因子,再根据每个水轮发电机部件的初始劣化等级和影响因子,分别确定每个水轮发电机部件的单项劣化分值,再根据每个水轮发电机部件的单项劣化分值,确定水轮发电机部件的合计劣化分值,以及根据单项劣化分值,和/或合计劣化分值,确定水轮发电机部件的故障评价状态,由此,能够基于水轮发电机部件的在一个检测项中的单项劣化分值,和在全部检测项中的合计劣化分值,准确地确定水轮发电机的故障评价状态,从而能够有效地提升水轮发电机部件的故障检测效果。
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公开(公告)号:CN116950830A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310691052.7
申请日:2023-06-12
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种水轮机压力脉动智能预警方法和系统,该方法包含压力脉动数据采集与监测、异常压力脉动智能判别策略、异常压力脉动累计时长计算、压力脉动阈值计算、压力脉动异常智能化预警策略。本发明用于智能捕捉压力脉动异常,并及时进行预警输出。同时,本发明方法具有操作简单、通用性强的特点,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN113886371A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111014608.6
申请日:2021-08-31
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组空气冷却器的监测方法及系统,包括:获取水轮发电机组的数据采集表;从数据采集表中筛选出水轮发电机组稳定运行后有功功率超过预设值的数据组成新数据表;通过进水温度表征环境温度,对进水温度进行环境温度分级;将新数据表中的数据分为样本数据集和评估数据集;对样本数据集进行清洗处理,得到有效样本数据集;根据有效样本数据集和环境温度分级情况分析得到对数平均温度差的最大值作为上限值;计算评估数据集中的对数平均温度差,并与有效样本数据集中相同温度分级下的对数平均温度差进行比较;若评估数据集中的对数平均温度差高于有效样本数据集中的对数平均温度差的时间超过预设时长,则进行预警和可视化展示。
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公开(公告)号:CN112487605A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011168182.5
申请日:2020-10-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06T11/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种水轮发电机定子铁心状态确定方法。本发明结合发电机监测传感器安装、数据采集传输,水轮发电机铁心故障特征,以多变量状态评估算法为基础开发水轮发电机铁心状态评估。通过特征量反映状态,能在定子铁心状态特征量温度到达阀值告警前及时发现动态过程中的定子异常,能比较同一机组不同阶段状态和同型号不同机组间状态,能定量评价机组检修前后的状态优劣、同型机组间状态差异。
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公开(公告)号:CN117491865A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311234238.6
申请日:2023-09-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/34 , F03B11/00 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种混流式水轮机水体共振故障判别方法和系统,该方法包括特征量数据采集与异常识别、基础参数获取、引水管路和导叶后环形水体固有频率计算、采集并计算异常振动及压力脉动频率、引水管路和导叶后环形水体固有频率与异常振动及压力脉动频率对比、水体共振故障判别。本发明用于数据分析人员判断甄别异常压力脉动、振动是否由水体共振引起,以便研究消除或控制水体共振及其影响的途径和措施。同时,本发明方法具有操作简单、通用性强的特点,易于推广应用。
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