-
公开(公告)号：CN117557153A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311571604.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本申请提出一种光伏电站的评价方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取光伏电站的一个或多个影响指标，并获取影响指标的第一评分；根据第一评分，构建原始矩阵和每个光伏电站的评价矩阵；基于原始矩阵，确定每个影响指标的第一权重；基于评价矩阵，确定每个影响指标的第二权重；根据第一权重和第二权重，确定每个影响指标的组合权重，并根据组合权重确定光伏电站的评价分数，解决现有技术中检修评价信息不足的问题，提高对光伏电站的检修质量。
-
公开(公告)号：CN116957412A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310957592.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组检修后评价方法、系统、装置及介质，包括：通过建立由检修准备工作、检修技术标准、修前分析、检修过程管控、验收及总结和修后设备运行统计子模块组成风电检修后评价管理数字化系统，利用机组运行大数据对检修全过程开展量化评价，自动生成风力发电机组检修后评价报告及结论，本发明能够实现对机组检修全过程在相同维度的可量化评价，同时具有提高风电机组的检修质量，降低检修费用，确保检修的规范化、精细化，保证风力发电机组安全、经济、高效、环保运行的作用。
-
公开(公告)号：CN114139766B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111256410.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 王振荣 , 童强 , 李东辉 , 张时 , 庞军 , 郭映军 , 王忠超 , 李如东 , 石海君 , 孙伟 , 常梦星 , 曾谁飞 , 卢泽华 , 李邦兴 , 冯帆 , 王青天 , 王华 , 赵鹏程 , 李小翔 , 任鑫
IPC: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统。该方法包括：获取待预测光伏组串所在的设备内全部光伏组串待预测时刻之前包括待预测时刻的预设时长内的预测组串电流数据；对预测组串电流数据进行预处理，获取待预测时刻的最大电流值和最小电流值，以及预测样本数据集；将预测样本数据集输入至训练好的电流预测模型，预测待预测时刻待预测光伏组串的预测值；根据最大电流值和最小电流值和预测值，生成待预测时刻待预测光伏组串的预测电流值。由此，能够通过预测得到待预测光伏组串的待预测时刻的预测值，进一步获取待预测光伏组串的待预测时刻的预测电流值，且采用本发明实施例提供的方法，所得到的预测电流值精确度较高。
-
公开(公告)号：CN114036820A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111210412.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明涉及一种设备异常组串损失电量计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取光伏设备中各组串在当前日期下各时刻的电流、电压数据和组串日异常标签；利用光伏设备中各组串的组串日异常标签确定当前日期对应的所述光伏设备中异常组串和正常组串；将当前日期下各正常组串在各时刻的电流同时输入所述各异常组串对应的预先建立的全连接神经网络模型中，分别获得当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流；基于所述当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流和所述获取的异常组串的电流、电压数据确定光伏设备组串异常导致的日损失电量。本发明提供的技术方案，可以量化光伏设备中异常组串造成的电量损失值，且准确度高。
-
公开(公告)号：CN114021803A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111274987.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质，涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种基于卷积transformer架构的风功率预测的方法、装置及存储介质。具体实现方案为：采集气象数据和运行数据，并获取嵌入向量；将所述嵌入向量输入功率预测网络，所述功率预测网络包括编码器和解码器；根据所述编码器获取所述嵌入向量对应的特征图；将所述特征图输入解码器，以生成预测功率。本申请实施例可以根据气象数据和运行数据预测风能发电的功率，通过对多个时间点数据的关注，降低异常数据对预测结果的影响，提高了功率预测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036820B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111210412.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明涉及一种设备异常组串损失电量计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取光伏设备中各组串在当前日期下各时刻的电流、电压数据和组串日异常标签；利用光伏设备中各组串的组串日异常标签确定当前日期对应的所述光伏设备中异常组串和正常组串；将当前日期下各正常组串在各时刻的电流同时输入所述各异常组串对应的预先建立的全连接神经网络模型中，分别获得当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流；基于所述当前日期下各异常组串对应的各时刻的预测电流和所述获取的异常组串的电流、电压数据确定光伏设备组串异常导致的日损失电量。本发明提供的技术方案，可以量化光伏设备中异常组串造成的电量损失值，且准确度高。
-
公开(公告)号：CN114820495B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210410214.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理熵值的风机叶片辨识方法及系统，属于机器视觉技术领域。首先获取风机叶片的初始图像信息，通过图像处理技术计算每个叶片的纹理熵值，记录纹理熵值在叶片的分布情况，根据待识别图像采集时刻近一段时间的气象信息预估一个纹理熵值单位时间内的变化阈值，将新采集图像中待识别目标的纹理熵值与初始图像中的对应区域的纹理熵值叠加变化阈值进行对比识别。本发明能够自动识别风机叶片，以便之后进行故障和缺陷的快速定位，保证后期维护工作的快速开展；同时能够在不需要风机停机的情况下进行叶片自动识别，减少了风电机组的停机巡检时间、提高自动化巡检效率，提高风电机组的发电时间和发电效率，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114172202B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111519102.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源主动响应的含风电互联电力系统负荷频率控制方法，通过设置响应死区和温度恢复功率，建立变频空调负荷主动响应模式，并设计相适应的线性自抗扰控制策略，给出多区域互联电力系统的线性自抗扰控制器参数整定。本发明用于平抑风电随机波动性，提高电网接纳能力，利用需求侧资源的灵活可调性提升含风电互联系统的负荷频率控制品质，在高风电波动下能使频差稳定在0.2Hz的允许偏差内，同时使系统联络线功率波动影响最小化，为新能源电力系统提供了可靠的频率稳定性。
-
公开(公告)号：CN113283603B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110639227.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种精细化的闭环式风机故障诊断方法及系统，方法包括：建立系统知识库，将实际故障信息映射到能够引起所述实际故障信息发生的电气线路；利用数据加权算法对所述电气线路的每个节点元件发生故障的概率进行计算，判断出电气线路中出现故障的节点元件；判断诊断结果的正确性，对数据加权算法中每个节点元件对应的权重值进行修正。通过建立系统知识库，将实际故障信息关联到系统知识库，依据数据加权算法进行计算，能够准确、快速的预测出故障的节点元件。采用闭环式判断，利用闭环修正对权重值进行调整、优化，进一步的提高准确率，给机组维护人员提供了一个更可靠的检修指导的方法。
-
公开(公告)号：CN115311497A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210961746.3
申请日：2022-08-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能酒泉风电有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种风机叶片缺陷分类系统及方法，用以解决相关技术中识别率低，检查准确度低，运算量大的问题，一种风机叶片缺陷分类系统，其特征在于，所述系统包括：线性映射单元，编码单元和分类单元，其中：所述线性映射单元包括分块层，拉伸层和第一全连接层；所述编码单元包括多个多头注意力模块和多个多层感知机模块；所述分类单元包括多个分类头。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.134 seconds)
