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公开(公告)号：CN114336671A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111334225.7
申请日：2021-11-11
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本公开提供一种变风速工况下风电机组减载调频方法，所述方法包括：基于预先设定的最大功率跟踪控制策略，控制所述风电机组在减载调频控制模式下运行；根据所述风电机组的电网频率偏差，将所述风电机组的减载功率特性曲线进行变换得到下垂功率特性曲线；根据所述风电机组的电网频率变化率，将所述下垂功率特性曲线进行变换得到惯性功率特性曲线；根据所述惯性功率特性曲线，为风电机组提供功率参考值，并将功率参考值提供给RSC控制器，所述RSC控制器控制转子侧电流Ir来改变转子转速ωr，进而改变机组捕获风功率Pm。该方法在保证变速风电机组在不同风速工况下稳定运行的同时，提高了系统的频率响应。
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公开(公告)号：CN114336589A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111386311.2
申请日：2021-11-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置，涉及风电储能技术领域，用于通过获得风电场各个优化阶段分别所对应的数据信息，获得风电场在该优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，对风电场的储能容量进行优化调节，通过以构建并获得储能优化模型，应用储能优化模型，获得对风电场储能容量的优化调节结果，获得更新后的目标风电场的最大收益目标、以及最大收益目标对应的最大储能容量。通过本发明的技术方案，使得风电场通过储能辅助运行，降低风电场弃风率，提高风电消纳水平，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114820495B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210410214.0
申请日：2022-04-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于纹理熵值的风机叶片辨识方法及系统，属于机器视觉技术领域。首先获取风机叶片的初始图像信息，通过图像处理技术计算每个叶片的纹理熵值，记录纹理熵值在叶片的分布情况，根据待识别图像采集时刻近一段时间的气象信息预估一个纹理熵值单位时间内的变化阈值，将新采集图像中待识别目标的纹理熵值与初始图像中的对应区域的纹理熵值叠加变化阈值进行对比识别。本发明能够自动识别风机叶片，以便之后进行故障和缺陷的快速定位，保证后期维护工作的快速开展；同时能够在不需要风机停机的情况下进行叶片自动识别，减少了风电机组的停机巡检时间、提高自动化巡检效率，提高风电机组的发电时间和发电效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114336589B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111386311.2
申请日：2021-11-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置，涉及风电储能技术领域，用于通过获得风电场各个优化阶段分别所对应的数据信息，获得风电场在该优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，对风电场的储能容量进行优化调节，通过以构建并获得储能优化模型，应用储能优化模型，获得对风电场储能容量的优化调节结果，获得更新后的目标风电场的最大收益目标、以及最大收益目标对应的最大储能容量。通过本发明的技术方案，使得风电场通过储能辅助运行，降低风电场弃风率，提高风电消纳水平，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN115357065A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211036246.5
申请日：2022-08-27
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机的智能除湿控制领域，其具体地公开了一种海上风机的远程智能除湿控制系统及其方法，其通过采用人工智能的控制技术，利用多尺度邻域特征提取模块来对于多个时间点的湿度值、风数据以及除湿器的工作功率分别进行动态地隐含特征提取，并利用贝叶斯来进行数据特征的融合来进行所述除湿器功率的实时动态调控。这样，将风数据所带来的湿气动态变化特征引入所述除湿机功率控制模型中，能够使得所述除湿机的功率控制具有前瞻性和预测性，以确保所述海上风机在未来时间段的湿度能保持在预定合理范围内。
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公开(公告)号：CN114298300A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111368639.1
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请提供一种不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述不确定度预测方法包括：获取风电场的实际运行数据；对所述实际运行数据进行预处理；采用蒙特卡罗dropout方法对预处理结果进行预测并输出风电功率的任意不确定度和认知不确定度。本申请实施例的不确定度预测方法，结合了神经网络和贝叶斯概率推理的优点，可以减低计算复杂性，而且，该方法可同时估计风电功率的认知不确定度和任意不确定度，有利于提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114217663A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338815.7
申请日：2021-11-12
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明提供一种光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法与装置，属于光伏发电技术领域。其中，光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法包括下述步骤：根据光伏系统的MPPT需求，具体化ACP理论；构建基于ACP理论的人工MPPT控制系统；基于计算实验确定最优MPPT控制参数；实现人工MPPT控制系统和实际物理MPPT控制系统的虚实互动和平行执行。本发明融合ACP理论提出了光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法，通过虚实交互和平行执行实现对光伏系统GMPP的精确跟踪。以及，本发明所构建的MPPT平行控制系统可实时精确引导实际GMPP跟踪过程，使控制器可实时精准判断系统的实际运行状态并为其匹配相应最优控制参数，保证GMPP的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN115357065B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211036246.5
申请日：2022-08-27
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机的智能除湿控制领域，其具体地公开了一种海上风机的远程智能除湿控制系统及其方法，其通过采用人工智能的控制技术，利用多尺度邻域特征提取模块来对于多个时间点的湿度值、风数据以及除湿器的工作功率分别进行动态地隐含特征提取，并利用贝叶斯来进行数据特征的融合来进行所述除湿器功率的实时动态调控。这样，将风数据所带来的湿气动态变化特征引入所述除湿机功率控制模型中，能够使得所述除湿机的功率控制具有前瞻性和预测性，以确保所述海上风机在未来时间段的湿度能保持在预定合理范围内。
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公开(公告)号：CN115456051A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029645.9
申请日：2022-08-25
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及风力发电机的领域，其具体地公开了一种风力发电机组的并网频率稳定控制系统及其方法，其采用深度神经网络模型来作为特征提取器，以风数据的动态变化特征与桨距角的动态变化特征的协同特征作为风力发电机的工作特征表示，并且以电网下发的目标能量变化特征和风机的输出功率变化特征之间的差分表示目标能量的需求特征信息，进一步将两者在高维空间中进行融合来进行分类，就能够得到所述桨距角的控制策略。这样，能够使得所述风机的输出功率和转子速度保持一定，进而提高所述风力发电机组的并网频率稳定。
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公开(公告)号：CN114784887A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210423161.6
申请日：2022-04-21
摘要： 本发明公开了一种风电机组有功功率优化分配方法、系统、装置及存储介质，本发明方法将风电场中的风电机组进行两次分类，筛选出优先调节机组群和备用调节机组群，根据电网频率变化，结合优先调节机组群和备用调节机组群的可用调节裕度，选取风电机组进行风电场功率调节量分配。能够根据未来多个时段内风电机组的有功功率输出的变化趋势，合理划分风电机群，减少风电机组的调节次数，降低频繁调节对风电机组寿命的影响。同时优化风电场内各风电机组的有功出力分布，降低风电场的有功出力损耗，提升风电场的运营、管理水平，大大提高风电场的经济效益。
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