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公开(公告)号：CN114336589B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111386311.2
申请日：2021-11-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置，涉及风电储能技术领域，用于通过获得风电场各个优化阶段分别所对应的数据信息，获得风电场在该优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，对风电场的储能容量进行优化调节，通过以构建并获得储能优化模型，应用储能优化模型，获得对风电场储能容量的优化调节结果，获得更新后的目标风电场的最大收益目标、以及最大收益目标对应的最大储能容量。通过本发明的技术方案，使得风电场通过储能辅助运行，降低风电场弃风率，提高风电消纳水平，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114169923A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111404025.4
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体提供一种光伏电站功率预测方法、系统、终端及存储介质，包括：采集光伏电站的运行数据，得到短期历史运行数据；将所述短期历史运行数据输入预先构建的生成模型得到一组预测功率，所述生成模型为基于残差网络的编解码结构；将预测功率和检测到的与预测功率对应的实际功率输入预先构建的对抗模型，得到预测功率相较于实际功率的损失值；将所述损失值反馈至生成模型以不断修正所述生成模型；将最终的修正生成模型基于当前采集的短期历史运行数据生成的预测功率作为预测结果输出。本发明采用生成对抗网络可达到实时修正光伏电站功率预测模型的效果，进而提高了光伏超短期功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114498611A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111408545.2
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑风电场运行多目标的风储协调控制方法，针对配置储能电池的风电场，将风功率波动量和经济效益作为优化目标，通过设计优化配置策略，建立风电场运行下多目标的优化模型与约束条件，并进行实际风储协调控制，减小风电波动的同时，提高了风电并网的稳定性，并达到最大的经济效益。
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公开(公告)号：CN114336589A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111386311.2
申请日：2021-11-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风电场弃风限电的储能优化方法及系统装置，涉及风电储能技术领域，用于通过获得风电场各个优化阶段分别所对应的数据信息，获得风电场在该优化阶段的储能容量、弃风功率以及输出功率，对风电场的储能容量进行优化调节，通过以构建并获得储能优化模型，应用储能优化模型，获得对风电场储能容量的优化调节结果，获得更新后的目标风电场的最大收益目标、以及最大收益目标对应的最大储能容量。通过本发明的技术方案，使得风电场通过储能辅助运行，降低风电场弃风率，提高风电消纳水平，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114298133A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335701.7
申请日：2021-11-11
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本公开提供一种短期风速混合预测方法，包括：获取一定采样间隔的风电场原始高分辨率风速数据，将其划分为训练集和测试集，采用平均法分别获得训练集和测试集的低分辨率风速数据；分别对低分辨率风速数据和高分辨率风速数据进行特征提取和数据压缩，以建立多分辨率风速数据混合模型；对初步预测结果中的可预测成分进行二次开发，采用自适应误差校正方法对多分辨率风速数据混合模型的误差进行预测，对预测结果进行矫正；采用多个位置的风速序列重新挖掘多位置间的相关信息提高预测模型精度，最终实现基于多分辨率混合模型下的多位置数据融合预测。通过使用多种方法结合的风速混合预测系统提高风速预测系统的准确性、鲁棒性及系统泛化能力。
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公开(公告)号：CN113550865A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011528291.3
申请日：2020-12-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提出一种使风电场中各子系统达到一致性的非脆弱控制方法。在分布式控制的基础上，考虑了风机转矩控制系统中的控制器不确定性问题，通过李雅普诺夫稳定性理论和自由权矩阵不等式技术，给出状态反馈控制器设计方法，使得系统可以实现分布式控制，同时所设计的控制器系数还有足够的调节余地以满足不同的性能要求。
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公开(公告)号：CN114336588A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111370432.8
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
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公开(公告)号：CN114298136A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111336531.4
申请日：2021-11-12
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种基于LMD和LSTM的风速预测方法，将实际风速分解为多个分量，降低预测难度，并结合LSTM建立时序模型进行风速预测；包括如下步骤，(1)稳态数据提取；(2)基于LMD的风速特征提取；(3)建立基于LSTM的风速预测模型；将LMD与LSTM相结合，利用组合预测具备两种算法有点的特征，提高了风速预测精度；局域均值分解法分解数据，可有效消除模态混叠，提高模型预测精度；利用LSTM出色的时间序列特征提取能力，可以有效将这种风速预测方法推广到复杂地理特征的不同站点的风速预测，从时间和空间上提高风速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114336588B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111370432.8
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
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公开(公告)号：CN112613066B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202011401220.7
申请日：2020-12-02
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , H04L67/025 , G06Q50/06 , G16Y20/10 , G06F16/2458 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40 , G06Q10/20 , G16Y20/20 , G16Y40/35 , G16Y10/35 , G06F16/248 , G06F16/28 , G16Y20/30
摘要： 一种基于大规模风电场的互联网信息管理系统，包括基础信息模块、风电场实时生产模块、风电场信息维护模块、风电场监测模块、报表模块和现场作业模块；系统由web端和移动端两部分组成；系统统一的后台服务器；系统数据库采用分布式部署。本发明实现大规模风电场管理上的灵活可配置化和数据访问操作的安全可靠性，可以方便、快捷的通过web端和移动端对风电机组进行远程控制，促进了系统管理的科学性；可以根据现场数据进行数据分析，具有对各项不合格指标进行预警的功能；多维度报表的生成，提高了数据分析展示的直观性。本发明为风电场的作业管理和分析提供了直观的数据基础，为风电场基础施工作业的安全和应急管理起到了关键性的作用。
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