一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置

    公开(公告)号:CN109918692A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201811323208.1

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明名称为:一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。技术领域涉及建模领域,具体而言,涉及一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。包括:采用不同的边界参量组合生成不同的模型参数和边界条件取值对同一模拟区域进行多次计算流体力学(CFD)数值模拟,生成多次模拟结果;将多次模拟结果的集合抽取一个子集与不同的边界参量组合在一起作为一个具有自学习能力的统计模型的验证样本和训练样本,并对统计模型进行训练,实现模型建立。发明实现了用基于数值模拟的统计模型代替计算流体力学模型,用解析方法代替数值模拟方法,并保证两种方法的计算结果基本一致,解决了问题求解中大量使用计算流体力学数值模拟方法造成运算量过大的问题。

    一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置

    公开(公告)号:CN109918692B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201811323208.1

    申请日:2018-11-08

    摘要: 本发明名称为:一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。技术领域涉及建模领域,具体而言,涉及一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。包括:采用不同的边界参量组合生成不同的模型参数和边界条件取值对同一模拟区域进行多次计算流体力学(CFD)数值模拟,生成多次模拟结果;将多次模拟结果的集合抽取一个子集与不同的边界参量组合在一起作为一个具有自学习能力的统计模型的验证样本和训练样本,并对统计模型进行训练,实现模型建立。发明实现了用基于数值模拟的统计模型代替计算流体力学模型,用解析方法代替数值模拟方法,并保证两种方法的计算结果基本一致,解决了问题求解中大量使用计算流体力学数值模拟方法造成运算量过大的问题。

    气象数据处理方法和装置

    公开(公告)号:CN106874602B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201710090607.7

    申请日:2017-02-20

    IPC分类号: G06F30/28

    摘要: 本发明公开了一种气象数据处理方法和装置。其中,该方法包括:获取中尺度时间序列气象数据,根据中尺度时间序列气象数据的格点分布确定与目标区域对应的微尺度水平模拟区域并使微尺度水平模拟区域的边界之上或边界的预设范围内存在中尺度时间序列气象数据,将位于边界之上或边界的预设范围内的中尺度时间序列气象数据进行转换并按预设顺序组成向量集合,生成初始中心点,基于初始中心点使用聚类算法将向量集合进行分组处理并使得到的多个向量组的有效性指标满足预设条件,确定进行分组处理之后得到的每个向量组的中心点。本发明解决了相关技术中直接运用大量中尺度气象数据执行微尺度数据模拟运算量过大的技术问题。

    气象数据处理方法和装置

    公开(公告)号:CN106874602A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710090607.7

    申请日:2017-02-20

    IPC分类号: G06F17/50 G06F19/00

    CPC分类号: G06F17/5009 G16Z99/00

    摘要: 本发明公开了一种气象数据处理方法和装置。其中,该方法包括:获取中尺度时间序列气象数据,根据中尺度时间序列气象数据的格点分布确定与目标区域对应的微尺度水平模拟区域并使微尺度水平模拟区域的边界之上或边界的预设范围内存在中尺度时间序列气象数据,将位于边界之上或边界的预设范围内的中尺度时间序列气象数据进行转换并按预设顺序组成向量集合,生成初始中心点,基于初始中心点使用聚类算法将向量集合进行分组处理并使得到的多个向量组的有效性指标满足预设条件,确定进行分组处理之后得到的每个向量组的中心点。本发明解决了相关技术中直接运用大量中尺度气象数据执行微尺度数据模拟运算量过大的技术问题。