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公开(公告)号：CN116777537B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310609275.4
申请日：2023-05-26
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了基于煤质特性的度电燃煤成本计算及配煤优化方法，包括：采集燃煤电厂历史的混煤掺烧煤质数据及SIS系统中的供电煤耗数据并进行归一化处理；基于PSO‑SVM建立并训练煤质特性与供电煤耗的软测量模型；根据供电煤耗软测量模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于NSGA‑Ⅱ算法结合度电燃煤成本以及以混煤煤质确定的目标函数，建立配煤方案优化模型，优化当前配煤方案并输出最优的混煤比例及煤质特性。本发明的度电燃煤成本计算贴近电厂混煤掺烧煤质变化的动态特性，并且关于配煤方案的优化采用度电燃煤成本代替混煤煤价最低的经济性目标更加贴合实际，增加电厂竞价上网的竞争力。
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公开(公告)号：CN117150879B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310868883.7
申请日：2023-07-14
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评价模型的过热器超温预警方法及装置，包括：基于故障发生原因构建模糊综合评价的因素集；通过机理建模和数据建模两种方式构建六个因素集模型；确定模糊综合评价模型的评价集和隶属度函数；结合主观赋值法与客观赋值法确定权重，将六个因素集模型结合建立最终的模糊综合评价模型；基于最大隶属度原则分析模型的输出结果，获取过热器实时健康状态预测，最终实现对过热器超温的故障预警。本发明解决现有算法计算复杂、过于理想化、模型可靠性不足等问题；实现训练速度快、泛化能力强、准确性高的自适应在线预警方式。
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公开(公告)号：CN117810958A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311525376.X
申请日：2023-11-15
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/11 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于自适应混沌NSGA‑Ⅱ‑VIKOR两阶段配煤优化方法及系统包括：建立机组考虑碳排放的安全性与经济性两目标配煤优化模型；基于机组运行要求设置混煤煤质指标的约束条件，并考虑配煤燃烧的碳排放强度设置机组单位供电最优碳排放效率因子的约束条件；采用自适应混沌NSGA‑Ⅱ算法建立电厂机组配煤总体指标与配煤总成本的双目标优化模型，在约束条件下优化配煤策略并输出最优的混煤比例及各指标；根据输出的Pareto最优解集中的配煤方案及碳排放策略，通过VIKOR方法对最优解集进行筛选，实现第二阶段配煤策略的优化；本发明的方法将促进电厂配煤掺烧策略决策的科学性、可行性和可持续性，实现碳排放的控制和经济效益策略最优化。
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公开(公告)号：CN117093836A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310847975.7
申请日：2023-07-11
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑EWOA‑LSTM的末级再热器汽温预警方法及系统，包括：获取正常工作状态下末级再热器出口汽温的测点历史数据，并对测点历史数据进行VMD变分模态分解；根据VMD变分模态分解结果，结合测点原始信号相关度对测点信号重构去噪，得到降噪后的历史数据集；对历史数据集进行预处理，基于预处理后的测点数据建立再热器出口汽温预测模型，并通过改进鲸鱼算法优化模型的超参数；计算模型预测结果与再热汽温实际值的残差序列，根据残差序列设定预警阈值，当末级再热器出口汽温残差的平均值大于设定预警阈值时，则对末级再热器气温进行报警。本发明能够在末级再热器的出口汽温超出允许范围之前及时预警，进而提前控制再热汽温。
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公开(公告)号：CN117077839A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310856157.3
申请日：2023-07-13
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于AM‑BOA‑LSTM的燃煤电厂过热器壁温预测方法及系统包括：采集燃煤电厂过热器壁温的相关参数，对相关参数进行归一化预处理并划分为训练集和测试集；利用优化的蝴蝶算法对训练集中长短期记忆神经网络的超参数进行迭代寻优，确定长短期神经记忆网络模型；根据灰色关联度分析得到的重要运行参数结合注意力机制对输入序列进行赋权，训练长短期神经记忆网络模型；基于训练好的长短期神经记忆网络模型对测试集中的数据进行壁温预测；本发明能够建立最优结构的LSTM预测模型，对过热器温度进行实时预测，避免发生炉管超温带来的经济损失与安全隐患，有效的保证了火电厂的经济安全运行。
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公开(公告)号：CN116835698A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310704798.7
申请日：2023-06-14
摘要： 本发明公开了一种恒定烟温变流量的废水系统控制优化方法包括，通过分析废水蒸发塔出口烟温情况，收集废水系统数据信息；通过控制函数优化，实现废水流量全负荷段自动控制；通过冷热烟气调节控制，保障经过废水塔的烟气流量。通过选取废水蒸发塔出口烟温作为被控对象，以及恒定烟温变流量的方式，使废水处理系统在不同的负荷情况下都能够保持最佳的处理效果，降低了处理成本，解决了废水蒸发塔出口烟温不稳定，易造成排烟温度高或废水蒸发不充分的问题。
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公开(公告)号：CN117077839B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310856157.3
申请日：2023-07-13
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于AM‑BOA‑LSTM的燃煤电厂过热器壁温预测方法及系统包括：采集燃煤电厂过热器壁温的相关参数，对相关参数进行归一化预处理并划分为训练集和测试集；利用优化的蝴蝶算法对训练集中长短期记忆神经网络的超参数进行迭代寻优，确定长短期神经记忆网络模型；根据灰色关联度分析得到的重要运行参数结合注意力机制对输入序列进行赋权，训练长短期神经记忆网络模型；基于训练好的长短期神经记忆网络模型对测试集中的数据进行壁温预测；本发明能够建立最优结构的LSTM预测模型，对过热器温度进行实时预测，避免发生炉管超温带来的经济损失与安全隐患，有效的保证了火电厂的经济安全运行。
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公开(公告)号：CN117689062A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311596578.3
申请日：2023-11-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06T5/30 , G06T5/80 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于图像识别与AMP‑NSGA‑Ⅱ‑LSSVM的煤质预测方法及系统，本发明通过采用图片边缘提取技术，识别提取火电厂当日AGC远方调度指令曲线数据，计算得到当日混煤计划平均发热量；避免了预测输入变量过多、变量耦合关系复杂导致预测值与实际电量之间存在的偏差影响，并且采用改进的优化算法优化LSSVM煤质预测模型，对比其它同类煤质预测模型准确度高，具有更强的参考价值；由288个时间点数据计算得到当日混煤平均计划发热量，结合AMP‑NSGA‑Ⅱ‑LSSVM模型预测煤质特性，作为后续每日电厂混煤掺烧的指导指标，精确度高；同时，该算法考虑了回归任务中，均方根误差和平均绝对误差会冲突的情况，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117408414A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310930195.9
申请日：2023-07-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了配煤掺烧效果综合评价方法及系统，方法包括：依据煤质特性和燃烧特性，筛选出第一组评价指标；将第一组评价指标通过相关性分析确定第二组评价指标；通过德尔菲法对第二组评价指标进行排序，得到第一排序组；通过TOPSIS法计算第二组评价指标与理想解之间的偏差值并排序，得到第二排序组；确定两组排序权重，对两组排序分别依据权重进行评分，确定最终排序。本发明将配煤方案的问题与配煤方案评价模型相结合，有效的建立了机组运行参数与配煤方案之间的关系；采用TOPSIS评价方法避免了数据的主观性，不需要目标函数，对于指标数量没有限制，适用于小样本与多评价单元；结合德尔菲主观评价方法使得评价体系既能符合客观实际又能满足实际需求。
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公开(公告)号：CN116822712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310602082.6
申请日：2023-05-25
申请人： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于CVaR的火电厂燃煤采购优化方法及系统，包括：基于火电厂计划发电量的时间滞后，对火电厂发电量进行月度滚动预测；根据月度滚动预测结果，结合历史配煤方案，计算下个月电厂高低卡煤炭需求，得到初步燃煤需求；通过SARIMA‑LSTM组合算法预测燃煤价格，结合场景生成技术得到价格不确定性的场景以及出现的概率；基于燃煤采购量，利用条件风险价值CVaR模型决策燃煤采购风险，确定采购决策方案。本发明充分结合配煤掺烧实际情况，将条件价值风险应用于燃煤采购方案的制定，量化煤价波动的风险性，满足发电要求并最小化期望成本的同时，控制采购风险，提高了燃煤采购的精确度，可靠性强。
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