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公开(公告)号：CN115378053A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211308035.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站储能融合系统，包括光伏发电系统、风力发电系统、储能设备、电动汽车、双向智能充电器和新能源电站储能融合控制中心，新能源电站储能融合控制中心包括能量优化调度模块和储能容量配置模块；能量优化调度模块实现能量优化调度；储能容量配置模块基于储能的全生命周期成本进行容量配置，本申请公开了新能源电站储能融合系统的组成架构、各组成部分之间的协同交互过程，对实际的电站进行储能选型及容量配置，考虑储能的全生命周期构建了电站支出模型，采用遗传算法对模型进行求解，同时考虑了电站和储能的经济性因素条件下，获得最优配置容量。
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公开(公告)号：CN115378053B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211308035.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站储能融合系统，包括光伏发电系统、风力发电系统、储能设备、电动汽车、双向智能充电器和新能源电站储能融合控制中心，新能源电站储能融合控制中心包括能量优化调度模块和储能容量配置模块；能量优化调度模块实现能量优化调度；储能容量配置模块基于储能的全生命周期成本进行容量配置，本申请公开了新能源电站储能融合系统的组成架构、各组成部分之间的协同交互过程，对实际的电站进行储能选型及容量配置，考虑储能的全生命周期构建了电站支出模型，采用遗传算法对模型进行求解，同时考虑了电站和储能的经济性因素条件下，获得最优配置容量。
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公开(公告)号：CN114997745B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210895601.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征提取的光伏故障诊断溯源方法，步骤包括：首先对输入的光伏设备运行数据按照告警阈值进行筛选输出设备故障告警和对应的设备运行数据，然后通过卷积自编码器进行故障特征提取，形成故障特征张量；然后将故障特征张量输入经过基于卷积神经网络的卷积自编码器，输出故障诊断结果；最后基于故障诊断结果、设备拓扑数据进行故障定位与溯源，输出故障综述。该方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对光伏设备运行数据质量要求较低；通过卷积自编码器，实现了故障特征的自动提取，降低了人工特征提取的决策风险，表现出优秀的诊断性能。
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公开(公告)号：CN114997745A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210895601.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征提取的光伏故障诊断溯源方法，步骤包括：首先对输入的光伏设备运行数据按照告警阈值进行筛选输出设备故障告警和对应的设备运行数据，然后通过卷积自编码器进行故障特征提取，形成故障特征张量；然后将故障特征张量输入经过基于卷积神经网络的卷积自编码器，输出故障诊断结果；最后基于故障诊断结果、设备拓扑数据进行故障定位与溯源，输出故障综述。该方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对光伏设备运行数据质量要求较低；通过卷积自编码器，实现了故障特征的自动提取，降低了人工特征提取的决策风险，表现出优秀的诊断性能。
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公开(公告)号：CN118630713A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410656885.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 盛东如东海上风力发电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本公开提出一种海上风电场在故障恢复阶段的过电压抑制方法和装置，该方法包括：响应于检测到三相短路故障，确定故障点的故障电压，确定故障电压与预设阈值的比对结果，根据比对结果，降低故障点来自模块化多电平换流器侧的电流。通过实施本公开的方法，能够在故障恢复阶段及时降低故障点来自模块化多电平换流器侧的电流，从而降低从陆上电网吸收的有功功率，增强陆上交流电网的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116123028A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211641354.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 盛东如东海上风力发电有限责任公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: F03D7/04
Abstract: 本申请提出了一种风电场级MPPT预测模型控制方法，涉及风机控制技术领域，其中，该方法包括：获取第一预设时长的风电场范围的风速场时空序列数据；基于风速场时空序列数据，使用训练好的风速预测模型进行预测，得到第二预设时长的风速场时空序列预测结果，其中，第二预设时长与第一预设时长相邻；根据风速场时空序列预测结果计算各个风机的第二预设时长内的控制量序列，并根据控制量序列中的第一个控制量，控制风机下一时刻的转速。本申请能够实现更优化的控制风机转速，从而提高风力机的运行效率，最大限度的利用风能。
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公开(公告)号：CN119204782A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411174859.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 盛东如东海上风力发电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能海上风电科学技术研究有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N5/04 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于浮标观测数据的质量控制方法及系统。所述方法包括：对预处理标准格式数据进行多维度异常检测处理，得到标记有异常和可疑数据点的异常检测报告；对异常检测报告中的数据进行多源数据融合和交叉验证处理，得到初始数据质量评分；对异常检测报告进行智能修正处理，得到修正数据集及修正数据集对应的不确定性估计数据；对修正数据集进行时空维度上的一致性分析处理，得到时空一致性评分和异常区域标记数据；对异常区域标记数据进行综合评估处理，得到目标数据质量等级标识和目标质量报告并进行质量控制策略分析，得到目标质量控制策略。本申请提升基于浮标观测数据的质量控制的准确率。
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公开(公告)号：CN119602692A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410996629.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明公开了一种浮式光伏发电站排水状态监测方法及系统，涉及浮式光伏发电站运维技术领域，包括根据传感器测量数据，确定单个排水装置的效率和排水量；根据所述单个排水装置的效率和排水量，构建排水系统的效率模型；基于所述效率模型的输出结果监测排水状态，进行异常情况处理，根据所述效率模型的输出结果和排水状态动态调整排水装置。本发明通过安装流量、压力、电流和水位等多种传感器，实现了对排水系统的全面监测，提高了数据采集的精确性和全面性，实现了对排水装置性能的实时监测和评估。
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公开(公告)号：CN114037127A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111243323.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 华能射阳新能源发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的故障预测方法及装置。该方法包括：采集风电机组各子系统的运行参数，确定运行参数中的目标运行参数，依次将目标运行参数中的一个参数作为一级模型的输出参数，将目标运行参数中除一个参数之外的其他参数作为一级模型的输入参数，根据一级模型的输入参数和一级模型的输出参数对应的一级模型，得到一级模型的输出参数的预测值，根据各一级模型的输出参数的预测值和二级模型，得到故障预测结果。本发明实施例基于一级模型对风电机组各个子系统的目标运行参数进行预测，实现各个子系统故障特征的二次提取，基于一级模型的预测值通过二级模型对风电机组进行故障预测，增强故障预测的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN114037127B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111243323.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 华能射阳新能源发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司 , 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的故障预测方法及装置。该方法包括：采集风电机组各子系统的运行参数，确定运行参数中的目标运行参数，依次将目标运行参数中的一个参数作为一级模型的输出参数，将目标运行参数中除一个参数之外的其他参数作为一级模型的输入参数，根据一级模型的输入参数和一级模型的输出参数对应的一级模型，得到一级模型的输出参数的预测值，根据各一级模型的输出参数的预测值和二级模型，得到故障预测结果。本发明实施例基于一级模型对风电机组各个子系统的目标运行参数进行预测，实现各个子系统故障特征的二次提取，基于一级模型的预测值通过二级模型对风电机组进行故障预测，增强故障预测的准确性和通用性。
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