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公开(公告)号：CN115263680A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210787537.1
申请日：2022-07-04
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种结合TF‑IDF和LSTM模型的变桨电机异常温升预警方法，包括以下步骤：数据抽取：从风机SCADA历史数据库抽取对应测点数据；数据清洗：按照对应原则对每个测点的数据进行剔除；风机工况划分：模型训练时，针对不同的负荷训练不同的模型，得到不同的基线值；采用TF‑IDF模型进行训练和LSTM模型训练，训练一种出函数关系来描述变桨电机温度的变化；预警模型运行：模型每1个小时运行一次，最后映射为预警级别。采用基于TF‑IDF的符号化表征技术构建的异常检测模型以及采用LSTM构建变桨电机温度预测模型相结合的技术，对变桨电机的异常温升进行检测，该方法有效的实现了变桨电机横向和纵向比较，提升了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN115419556A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211041148.0
申请日：2022-08-29
摘要： 本申请涉及陆上风机的缺陷检测领域，其具体地公开了一种陆上风机的缺陷检测系统及其方法，其通过采用深度学习的卷积神经网络模型来对于陆上风机的塔筒结构的多个振动信号进行深层的特征挖掘，以基于所述陆上风机的塔筒的振动信号的全局性隐含关联特征信息来进行结构缺陷判断，并且在此过程中，引入了向量的波函数表示来对振动特征向量的各位置的振动信息的特征表达进行类复函数域的聚合，以弥补各个向量自身的特征位置间的分布相位的差异在类概率聚合上导致的负面影响，进而提高了对于所述陆上风机的塔筒结构的缺陷检测的准确性。这样，能够提前对风险进行预警且降低维护成本。
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公开(公告)号：CN112761869A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011638839.X
申请日：2020-12-31
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开的一种风电机组控制机构及其工作方法，属于风力发电技术领域。转动轴的侧壁通过轴承转动连接有驱动管，驱动管的顶部活动连接有发电叶片，驱动管的底部固定连接有固定盘，固定盘的底部固定连接有齿圈，齿圈底部的一端啮合有齿条，齿条远离齿圈位置的一端固定连接有活动管，活动管的内壁固定连接有连接杆，连接杆远离活动管位置的一端固定连接有活动螺母，活动螺母的内壁螺接有螺纹杆，螺纹杆的一端固定连接有驱动电机，且驱动电机固定连接在转动轴的内壁。本发明能够降低转动轴和发电叶片的振动以及降低发电叶片的转速，且该机构在降低振动的同时发电叶片转速降低的幅度较小，从而大大提高了风能的利用率。
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公开(公告)号：CN112736722A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011635842.6
申请日：2020-12-31
发明人： 沈波 , 杨晓峰 , 王献文 , 于景龙 , 郭辰 , 付薇 , 任鑫 , 童彤 , 王恩民 , 王华 , 赵鹏程 , 杜静宇 , 王晨 , 张丽达 , 张明杰 , 孟欣 , 常青松 , 杨健全 , 刘羿辰
摘要： 本发明公开的一种风电机组控制柜，属于风力发电技术领域。包括在柜体四周以及底部设置的以弹簧为核心的弹性缓冲装置，通过弹簧的伸缩来减弱甚至消除运输以及吊装过程中遇到的振动，同时还设置有风机、集尘盒、吸尘盘、控制器，通过控制器定时启动风机吸收控制柜内灰尘，避免控制柜内出现灰尘影响散热，在吸尘的同时也可以吸热，具有降低运输时的故障率、保持柜体内部清洁延长使用寿命的优点。
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公开(公告)号：CN112761869B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011638839.X
申请日：2020-12-31
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开的一种风电机组控制机构及其工作方法，属于风力发电技术领域。转动轴的侧壁通过轴承转动连接有驱动管，驱动管的顶部活动连接有发电叶片，驱动管的底部固定连接有固定盘，固定盘的底部固定连接有齿圈，齿圈底部的一端啮合有齿条，齿条远离齿圈位置的一端固定连接有活动管，活动管的内壁固定连接有连接杆，连接杆远离活动管位置的一端固定连接有活动螺母，活动螺母的内壁螺接有螺纹杆，螺纹杆的一端固定连接有驱动电机，且驱动电机固定连接在转动轴的内壁。本发明能够降低转动轴和发电叶片的振动以及降低发电叶片的转速，且该机构在降低振动的同时发电叶片转速降低的幅度较小，从而大大提高了风能的利用率。
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公开(公告)号：CN112696312A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011635868.0
申请日：2020-12-31
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组控制方法及系统，属于风力发电技术领域。该方法首先实时采集风电机组所处位置的风向、振动、转速和功率数据；然后驱动机舱进行转动，每转动预设角度时，驱动叶片转动一周；根据采集的数据以及机舱和叶片转动的角度，构建功率动态模型和振动动态模型并录入数据库并判断预计最优风能捕获角度；根据最优风能捕获角度相对应的机舱角度和叶片角度，分别驱动机舱和叶片转动至相对应的角度；将叶片继续转动一周，同时采集风电机组的振动和功率信息，判断实际最优风能捕获角度，并将叶片转动至相对应的角度。该方法能够显著提高风电机组的风能捕获率和利用率，提高风电机组的效率；系统构建简单，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN112594127A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011638819.2
申请日：2020-12-31
发明人： 杨晓峰 , 付薇 , 任鑫 , 郭辰 , 童彤 , 王恩民 , 王华 , 赵鹏程 , 王晨 , 张丽达 , 于景龙 , 马振涛 , 王献文 , 王锡岷 , 燕振元 , 张俊东 , 沈波 , 王玲山
摘要： 本发明公开的一种风电机组防雷叶片，属于风力发电技术领域。基座上部和下部分别与叶片本体和连接件连接，叶片本体内设有第二空腔，其内部设有支撑板；支撑柱穿过支撑板且两端与第二空腔内壁连接；第二空腔外侧设有第三空腔，其内部设有金属网，叶片本体外表面设有第一导电条，第一导电条连接有接引端子；叶片本体叶尖连接有第二导电条，第二导电条连接有接闪器，接闪器底部穿过叶片本体到达第三空腔并与金属网连接；叶片本体背侧表面连接有导电杆，第一导电条和第二导电条均与导电杆连接，导电杆通过导线与风电机组的接地装置连接。本发明能够有效保护叶片不受雷击，且在减轻叶片重量的同时提高叶片的坚固性，提高叶片的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118608505A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410795394.8
申请日：2024-06-19
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 魏昂昂 , 杜静宇 , 张俊东 , 葛鎣 , 李全杰 , 邢李方 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94
摘要： 本申请公开了一种光伏板的故障检测方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及故障检测领域，该光伏板的故障检测方法包括：获取图像采集装置对光伏板进行图像采集所得到的当前图像；将当前图像输入已经训练好的故障检测模型；根据故障检测模型的输出结果确定光伏板的故障检测结果，其中，故障检测模型用于确定当前图像的图像检测结果，故障检测模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型包括多层编码器，多层编码器用于获取对当前图像进行编码的编码结果，第二子模型与第一子模型级联，第二子模型用于获取对编码结果进行分类的分类结果，并对分类结果进行融合以得到输出结果。采用上述技术方案，解决了如何提升光伏板的故障检测效率的问题。
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公开(公告)号：CN118505531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410611711.6
申请日：2024-05-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要： 本申请公开了一种融合图像数据的获取方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：通过设置有激光雷达传感器的无人机采集目标光伏组串的原始图像数据，以及通过激光雷达传感器确定无人机与目标光伏组串的测距数据，其中，原始图像数据包括：可见光图像数据和热红外图像数据；根据可见光图像数据对应的第一内外方位元素和测距数据确定可见光图像数据中包括的第一特征点对应的三维坐标；根据热红外图像数据对应的第二内外方位元素和测距数据确定热红外图像数据中包括的第二特征点对应的三维坐标；根据第一特征点对应的三维坐标和第二特征点对应的三维坐标配准可见光图像数据和热红外图像数据，以获取目标光伏组串的融合图像数据。
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公开(公告)号：CN117994230A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410167838.3
申请日：2024-02-06
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要： 本公开实施例涉及光伏板热斑检测技术领域，提供了一种光伏板热斑检测方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取待检测的光伏板图像；利用预先训练好的光伏板热斑检测模型对光伏板图像进行热斑检测，得到光伏板图像的热斑检测结果；其中，光伏板热斑检测模型采用改进的YOLOv5网络构建形成。本公开实施例通过利用改进的YOLOv5网络构建形成光伏板热斑检测模型对光伏板图像进行热斑检测，可以有效提高光伏板热斑检测的效率和精度，为相关的运维决策提供依据，帮助确保光伏电站安全稳定运行。
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