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公开(公告)号:CN117196016A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311222555.6
申请日:2023-09-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 一种联邦学习架构的神经网络部署方法、装置及电子设备,涉及无线通信领域。该方法包括:基于联邦学习架构用户在训练、推理、运行阶段与中心服务器进行模型参数交互;训练阶段用户利用本地数据进行本地训练,将本地模型参数上传至中心服务器;中心服务器根据本地模型参数更新全局模型参数并将其下发至用户端进行下一轮模型训练,直至完成神经网络的训练;推理阶段中心服务器将训练完成的神经网络模型下发至用户,用户根据本地数据对神经网络模型结构和参数进行优化与调整;运行阶段用户将神经网络的核心参数上传至中心服务器,中心服务器监视神经网络的运行状况,并进行控制与操作。本发明显著降低了通信开销和传输时延,且能保护数据安全。