公开(公告)号：CN214332660U

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202023114208.6

申请日：2020-12-22

Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 ,  上海发电设备成套设计研究院有限责任公司

Inventor： 张宝国 ,  吴家伟 ,  吕向东 ,  蒋蓬勃 ,  蔡勇 ,  刘行行 ,  张兴龙 ,  李守龙 ,  崇培安

IPC: F22B37/52

Abstract: 本实用新型公开了一种用于锅炉受热管路的氧化皮去除装置，属于锅炉除氧化皮技术领域，包括：第一旁路循环管路、第二旁路循环管路、第一主阀门和第二主阀门；第一主阀门设置在锅炉进水管上；第二主阀门设置在锅炉出水管上；第一旁路循环管路的一端与锅炉进水管连通，另一端与锅炉出水管连通；第一旁路循环管路上设置有杂质泵和存料箱，存料箱内设置若干陶瓷颗粒；第二旁路循环管路与锅炉出水管连通；第二旁路循环管路上设置有过滤箱，过滤箱内设置有若干过滤网。本实用新型提供不需要对锅炉受热管路进行拆除或切割，只需关闭和打开相应的阀门，就能够实现单独对锅炉内的受热管路快速去除氧化皮。

公开(公告)号：CN110531797A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910469410.3

申请日：2019-05-31

Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 ,  华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂

Inventor： 蒋蓬勃 ,  侯德安 ,  李其浩 ,  孔凡义 ,  张文鹏 ,  邵磊 ,  刘烨 ,  潘广强 ,  李峰 ,  周宽 ,  宋峰

IPC: G05D23/19

Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于神经网络的超超临界机组高温过热器壁温预测方法。其特征在于：包括以下步骤：1)建立测温系统；2)利用反向传播算法预测，构建神经网络结构，对数据进行预处理，建立训练模型，得到预测模型；3)把验证集标准化后，带入训练完毕的预测模型，对数据进行模型测试，最终得到验证集的预测值，并且与验证集实际值进行比较，得到残差；4)利用指导故障预警。采用BP神经网络建立了炉膛内壁温预测模型，进而识别设备的潜伏性故障，实现对高温过热器等非常规监测设备的状态预测。

公开(公告)号：CN110110905A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910309667.2

申请日：2019-04-17

Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 ,  华电国际电力股份有限公司技术服务分公司

Inventor： 韩荣利 ,  邵磊 ,  张宝国 ,  蔡勇 ,  张伟 ,  冯仁海 ,  胡箭 ,  蒋蓬勃 ,  宗绪东 ,  李军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于CNN的电力设备故障判断预警方法，终端及可读存储介质，获取测试数据；数据预处理；运用离线模型对数据进行处理；对数据进行故障预测。本发明提出通过深度学习的方法对磨煤机数据建模，实现故障预测，运用已有的数据挖掘、机器学习建模方法充分挖掘磨煤机设备的海量历史数据，建立高效实用的模型对磨煤机实时状态进行检测预警。本发明将专家和运行人员的知识、经验与数据挖掘、机器学习方法相结合，相互补充。能够根据数据特征自动对数据进行分析建模，降低了运行人员的门槛。本发明建立的磨煤机故障预测模型，能更多的包含指标之间隐含的复杂因果关系，避免了有效信息大量缺失的可能，结果相对更加合理、准确。

公开(公告)号：CN213601246U

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202022928151.7

申请日：2020-12-07

Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂

Inventor： 单涛 ,  刘行行 ,  张兴龙 ,  葛凌峰 ,  冯普锋 ,  蒋蓬勃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/30 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

Abstract: 本实用新型涉及设备评估技术领域，且公开了用于电厂设备运行状态的评估系统，包括评估系统，所述评估系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与数据收集模块的输出端电连接，所述数据收集模块的输入端与A/D转换器的输出端电连接。该用于电厂设备运行状态的评估系统，通过监测模块、数据分析模块、预警模块和告警模块之间的配合设置，从而监测模块把设备的温度信息、电流和电压等运行数据与存储单元上的历史运行数据和故障数据进行比较，以评估当前旋转设备的运行状态，以便在旋转设备故障报警发生以前，有效评估该设备的运行工况是稳定还是恶化，为运行人员和维修人员评价电厂设备的运行性能提供前瞻性的参考。

公开(公告)号：CN210135573U

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201920818909.6

申请日：2019-05-31

Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 ,  华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂

Inventor： 蒋蓬勃 ,  侯德安 ,  李其浩 ,  孔凡义 ,  张文鹏 ,  邵磊 ,  刘烨 ,  潘广强 ,  李峰 ,  周宽 ,  宋峰 ,  王新

IPC: F22G5/00

Abstract: 本实用新型属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种超超临界机组高温过热器壁温预测装置。包括电厂DCS控制系统、信息中心和报警装置，其特征在于：在超超临界机组高温过热器设置炉顶大包热电偶，在过热器管壁设置过热器热电偶，在再热器管壁设置再热器热电偶，炉顶大包热电偶、过热器热电偶和再热器热电偶分别通过电缆连接电厂DCS控制系统，电厂DCS控制系统连接信息中心，信息中心的输出端连接报警装置。通过采集高温过热器的全方位温度数据，并且通过直观的设置方式，使得采集温度准确。有利于建立了炉膛内壁温预测模型，进而识别设备的潜伏性故障，实现对高温过热器等非常规监测设备的状态预测。