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公开(公告)号：CN110531797A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910469410.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于神经网络的超超临界机组高温过热器壁温预测方法。其特征在于：包括以下步骤：1)建立测温系统；2)利用反向传播算法预测，构建神经网络结构，对数据进行预处理，建立训练模型，得到预测模型；3)把验证集标准化后，带入训练完毕的预测模型，对数据进行模型测试，最终得到验证集的预测值，并且与验证集实际值进行比较，得到残差；4)利用指导故障预警。采用BP神经网络建立了炉膛内壁温预测模型，进而识别设备的潜伏性故障，实现对高温过热器等非常规监测设备的状态预测。
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公开(公告)号：CN110110905A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910309667.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 , 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明提供一种基于CNN的电力设备故障判断预警方法，终端及可读存储介质，获取测试数据；数据预处理；运用离线模型对数据进行处理；对数据进行故障预测。本发明提出通过深度学习的方法对磨煤机数据建模，实现故障预测，运用已有的数据挖掘、机器学习建模方法充分挖掘磨煤机设备的海量历史数据，建立高效实用的模型对磨煤机实时状态进行检测预警。本发明将专家和运行人员的知识、经验与数据挖掘、机器学习方法相结合，相互补充。能够根据数据特征自动对数据进行分析建模，降低了运行人员的门槛。本发明建立的磨煤机故障预测模型，能更多的包含指标之间隐含的复杂因果关系，避免了有效信息大量缺失的可能，结果相对更加合理、准确。
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公开(公告)号：CN210135573U
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201920818909.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂
IPC: F22G5/00
Abstract: 本实用新型属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种超超临界机组高温过热器壁温预测装置。包括电厂DCS控制系统、信息中心和报警装置，其特征在于：在超超临界机组高温过热器设置炉顶大包热电偶，在过热器管壁设置过热器热电偶，在再热器管壁设置再热器热电偶，炉顶大包热电偶、过热器热电偶和再热器热电偶分别通过电缆连接电厂DCS控制系统，电厂DCS控制系统连接信息中心，信息中心的输出端连接报警装置。通过采集高温过热器的全方位温度数据，并且通过直观的设置方式，使得采集温度准确。有利于建立了炉膛内壁温预测模型，进而识别设备的潜伏性故障，实现对高温过热器等非常规监测设备的状态预测。
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公开(公告)号：CN109260948A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811440606.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 河北华电石家庄裕华热电有限公司
Abstract: 本发明涉及波动负荷下脱硝均匀性测量优化系统及方法，所述系统包括分别设置在A侧、B侧两个烟道入口及两个烟道出口之间的两个SCR反应器，在所述两烟道入口与所述两SCR反应器之间均设置有远控调整门（4），在所述两烟道出口与所述两SCR反应器之间均设置有网格法巡测设备（2），在所述两烟道出口与所述两网格法巡测设备之间均设置有基准点校准回路（3），还设置有均匀性分析控制系统（1），均匀性分析控制系统（1）分别与远控调整门（4）、基准点校准回路（3）、网格法巡测设备（2）相连接。本发明通过基准点校准回路消除NOx整体波动的偏差影响，通过均匀性测量结果准确反映不同位置点NOx值的相对高低，避免因波动影响造成的误判断和错误调整。
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公开(公告)号：CN119415885A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555442.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/40 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备故障分析技术领域，具体地公开了一种基于数据展示图的多设备故障分析评估系统，具体包括：故障数据获取处理模块：通过数据展示图获取电力设备的故障数据，并进行处理，计算故障评估值；故障程度高区域评估模块：将故障评估值与故障评估阈值进行比较，获取故障程度高区域。本发明通过在获取到分析子区域内的高程度故障设备之后，计算获取高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值，基于高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值计算故障评估值，将故障评估值与故障评估阈值进行比较，故障程度高区域，从而可以对故障程度高区域进行针对性地处理，更有针对性地进行巡检和维护，避免盲目巡检导致的资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630266A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211228586.8
申请日：2022-10-08
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异动系数变化的火电厂壁温统计分析方法，包括以下步骤：根据业务应用场景选取电厂的管壁温相关指标，并从数据库中抽取设备相关运行历史数据；对历史数据进行异常值检测、缺失值填充，对获得的壁温数据进行有效性判断，对于不在有效范围的壁温数据进行剔除，并对相关壁温测点进行异常记录；根据异动系数计算规则，分别计算数据的最大值、最小值、平均值、中位数、交变率和超限时长、超限幅值的分布概率；根据异动系数对管壁温进行进行实时监测，并得出异常排名。本发明基于综合指标变异系数的壁温统计分析方法来监测壁温，可找出壁温异常波动较大高再壁温管号，帮助运行人员实时调整设备，防止超温，保证机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109260948B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811440606.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 河北华电石家庄裕华热电有限公司
Abstract: 本发明涉及波动负荷下脱硝均匀性测量优化系统及方法，所述系统包括分别设置在A侧、B侧两个烟道入口及两个烟道出口之间的两个SCR反应器，在所述两烟道入口与所述两SCR反应器之间均设置有远控调整门（4），在所述两烟道出口与所述两SCR反应器之间均设置有网格法巡测设备（2），在所述两烟道出口与所述两网格法巡测设备之间均设置有基准点校准回路（3），还设置有均匀性分析控制系统（1），均匀性分析控制系统（1）分别与远控调整门（4）、基准点校准回路（3）、网格法巡测设备（2）相连接。本发明通过基准点校准回路消除NOx整体波动的偏差影响，通过均匀性测量结果准确反映不同位置点NOx值的相对高低，避免因波动影响造成的误判断和错误调整。
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公开(公告)号：CN119357624A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411429679.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法，涉及设备特征数据比对提取领域，包括：对设备特征进行分层处理，筛选出影响设备性能的主要因素，构建层次化的决策树结构；对决策树结构进行特征聚类分析，将相似特征合并为特征组，基于特征组生成新的合成特征，并对决策树进行适应性结构调整；设定节点中特征的重要性初始权重，采用在线学习算法，根据实时数据反馈动态调整特征的重要性权重；获取待对比设备的设备实时运行数据，基于每个决策树的决策路径节点特征权重，选择最优特征数据比对方案；基于历史最优特征数据比对方案选择情况，对决策树冗余节点进行动态删除。
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公开(公告)号：CN119357583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396602.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于即时学习局部模型的设备故障检测方法，涉及设备故障检测领域，包括：实时监控设备的多维度数据，为不同的设备运行状态建立动态模糊边界；跟据每种运行状态下的特定故障类型，建立等数量的局部模型，基于模糊边界动态聚合多个局部模型，形成故障识别复合模型；基于复合模型的故障识别结果，通过分析设备运行实时数据，评估设备运行状态波动情况；当监测到设备主要运行状态波动不明显时，采用无监督的即时学习方法动态调整局部模型的故障检测灵敏度阈值；通过为每种设备运行状态下的特定故障类型建立局部模型，结合模糊边界动态划分与故障检测敏感度动态调整，有效解决了传统方法中灵敏度下降和漏检的问题。
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公开(公告)号：CN115752328A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367038.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明涉及湿式冷却塔性能监测技术领域，具体涉及一种在线计算自然通风逆流式冷却塔幅高方法，本发明终端获取测点数据，计算出五组数据平均值，将平均温度、湿度输入计算程序，求得湿球温度，由测得的大气温度和湿球温度，计算出冷却塔幅高；本发明选取冷却塔幅高作为冷却塔性能评价方法，并对冷却塔实现在线监测，有利于对冷却塔性能进行实时管理，对电厂节能管理具有很大的实际意义。
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