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公开(公告)号：CN118034371B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410246998.7
申请日：2024-03-05
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
摘要： 本发明提供了一种基于自适应优化算法的飞行器运动控制方法及系统，涉及飞行器智能控制领域，该基于自适应优化算法的飞行器运动控制方法包括以下步骤：建立飞行器闭环动态模型并分析飞行器在各种飞行状态下的误差幅值特性；基于得到的误差幅值特性，建立用于调整飞行器控制信号的动态补偿器；利用自适应优化算法对动态补偿器进行参数优化，得到最优参数；将得到的最优参数传输至动态补偿器中，并实时调整飞行器控制信号，实现对飞行器的运动控制。本发明通过自适应优化算法得到最优参数后，将其应用到动态补偿器中，实现对飞行器控制信号的最优调整，有助于提高系统性能，使其更有效地应对复杂的飞行情境。
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公开(公告)号：CN117988988B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410138129.2
申请日：2024-02-01
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： F02C9/00 , G01M15/14 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于特征扩增的航空发动机故障诊断方法及系统，涉及发动机诊断领域，该基于特征扩增的航空发动机故障诊断方法包括以下步骤：S1、获取设备参数和历史参数并进行参数分类；S2、故障分类结果分级，获取故障分级分类结果；S3、获取故障特征参数，并根据故障特征参数构建故障特征数据库；S4、获取航空发动机正常实时数据和航空发动机故障实时数据；S5、对故障实时数据进行故障数据扩增，获取故障扩增数据，得到航空发动机故障诊断结果；S6、根据航空发动机故障诊断结果生成航空发动机维修策略并优化更新。本发明通过对历史数据和实时数据的深度分析，采用数据驱动的方法，能够准确地识别和预测发动机故障。
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公开(公告)号：CN118961222A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411028473.2
申请日：2024-07-30
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： G01M15/14 , G01J5/48 , G06V10/764 , G06V10/40
摘要： 本发明涉及发动机故障测试诊断的技术领域，具体涉及一种基于大数据驱动的民航发动机故障诊断方法及系统，所述系统包括发动机故障位置定位管理模块、发动机故障诊断管理模块、发动机故障诊断结果反馈模块；通过预设发动机故障状态下机体温度分布图像参数结合智能识别算法与采集的发动机机体空间温度图像参数进行温度特征识别，实现科学、准确标识出发动机机体温度故障特征和位置，利用发动机机体实物三维模型与发动机机体温度故障特征进行机体模型结构匹配，实现发动机机体温度故障特征准确映射到发动机机体实物模型中，直观、准确定位出发动机机体故障位置，提高了民航发动机故障诊断的定位效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118034371A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410246998.7
申请日：2024-03-05
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
摘要： 本发明提供了一种基于自适应优化算法的飞行器运动控制方法及系统，涉及飞行器智能控制领域，该基于自适应优化算法的飞行器运动控制方法包括以下步骤：建立飞行器闭环动态模型并分析飞行器在各种飞行状态下的误差幅值特性；基于得到的误差幅值特性，建立用于调整飞行器控制信号的动态补偿器；利用自适应优化算法对动态补偿器进行参数优化，得到最优参数；将得到的最优参数传输至动态补偿器中，并实时调整飞行器控制信号，实现对飞行器的运动控制。本发明通过自适应优化算法得到最优参数后，将其应用到动态补偿器中，实现对飞行器控制信号的最优调整，有助于提高系统性能，使其更有效地应对复杂的飞行情境。
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公开(公告)号：CN117988988A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410138129.2
申请日：2024-02-01
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： F02C9/00 , G01M15/14 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于特征扩增的航空发动机故障诊断方法及系统，涉及发动机诊断领域，该基于特征扩增的航空发动机故障诊断方法包括以下步骤：S1、获取设备参数和历史参数并进行参数分类；S2、故障分类结果分级，获取故障分级分类结果；S3、获取故障特征参数，并根据故障特征参数构建故障特征数据库；S4、获取航空发动机正常实时数据和航空发动机故障实时数据；S5、对故障实时数据进行故障数据扩增，获取故障扩增数据，得到航空发动机故障诊断结果；S6、根据航空发动机故障诊断结果生成航空发动机维修策略并优化更新。本发明通过对历史数据和实时数据的深度分析，采用数据驱动的方法，能够准确地识别和预测发动机故障。
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公开(公告)号：CN117914435A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410090229.2
申请日：2024-01-23
申请人： 华夏航空设备(北京)有限公司
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/364 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L45/12 , H04W4/02 , H04W4/40 , H04W24/00
摘要： 本发明公开了一种基于多路径协作的数据可靠回传方法及系统，涉及数据回传处理技术领域，该方法包括以下步骤：根据预设的飞机飞行路径判断飞机与地面基站之间的最大差值距离划分距离等级；将距离等级与飞行速度作为稳效值建立评估预测模型，并利用评估预测模型预测飞机采集数据的回传量；利用回传量模拟飞机在不同距离等级条件下的数据回传过程，基于回传过程设计对应距离等级下的多路径回传链路并判断数据传输时延；根据数据传输时延结果结合寻优算法选取多路径回传链路在处于不同回传量情况下的最大使用时长作为最终回传链路。本发明根据飞机与地面基站之间的高度距离设计多路径回传链路，使得能够在一个路径接收不到信号时使用其他路径。
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