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公开(公告)号：CN111445060B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010152433.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种社区碳排放监测和预测系统及方法，系统包括碳排放监测模块和碳排放预测模块。碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。本发明能够有助于全面、准确监控社区边界范围内各碳排放源，并预测得到社区未来的碳排放，为社区制定碳减排措施提供依据。
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公开(公告)号：CN111445060A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010152433.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 华南理工大学珠海现代产业创新研究院 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种社区碳排放监测和预测系统及方法，系统包括碳排放监测模块和碳排放预测模块。碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。本发明能够有助于全面、准确监控社区边界范围内各碳排放源，并预测得到社区未来的碳排放，为社区制定碳减排措施提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567637A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110448599.1
申请日：2011-12-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提公开了O2/CO2气氛燃烧下的燃料燃烧推算和热平衡推算方法，包括(一)燃料燃烧计算步骤；(二)锅炉热平衡计算；本发明对传统热力计算方法相关参数、关联式进行改变，主要研究燃料燃烧计算中的燃烧计算、烟气特性计算和烟气焓的计算，外加热平衡计算，使计算公式适用于不同氧气浓度下O2/CO2燃烧方式。该方法的求解结果能作为详细研究O2/CO2燃烧过程及采用该燃烧技术锅炉设计的参照。
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公开(公告)号：CN102637239B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201110446255.7
申请日：2011-12-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了垃圾炉排焚烧炉的分区模型与各区的区分方法，将垃圾炉排焚烧炉细分4个区，即床层内的干燥区A，热解区B，燃尽区C和炉膛自由区段的挥发份燃烧区D；包括干燥区A热流密度和干燥时间的计算；热解区B热解反应速率和挥发分析出时间的计算；挥发分燃烧区D燃烧时间的计算；燃尽区C的燃烬时间的计算。本发明通过对城市生活垃圾炉排焚烧炉按垃圾燃烧特性进行分区，建立相应的模型，并展示了一种较完整的分析方法，该分析方法有利于理解垃圾焚烧燃烧技术，也可为城市生活垃圾炉排焚烧炉设计和运行提供参考。
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公开(公告)号：CN102567637B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201110448599.1
申请日：2011-12-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提公开了O2/CO2气氛燃烧下的燃料燃烧推算和热平衡推算方法，包括(一)燃料燃烧计算步骤；(二)锅炉热平衡计算；本发明对传统热力计算方法相关参数、关联式进行改变，主要研究燃料燃烧计算中的燃烧计算、烟气特性计算和烟气焓的计算，外加热平衡计算，使计算公式适用于不同氧气浓度下O2/CO2燃烧方式。该方法的求解结果能作为详细研究O2/CO2燃烧过程及采用该燃烧技术锅炉设计的参照。
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公开(公告)号：CN102889598A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210411804.1
申请日：2012-10-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明公开了一种利用垃圾热值预测辅助垃圾稳定燃烧的控制方法,该方法实现的流程是：从垃圾焚烧控制系统将运行参数信号转换为输入参数，利用Garson算法筛选出与垃圾热值联系相对紧密的参数，把所得参数通过主成分进行降维处理，去除冗余信息；建立遗传算法优化神经网络模型读取处理所得数据进行训练，输出预测的垃圾热值；垃圾热值经过信号转换之后反馈给控制器，垃圾焚烧炉控制系统便可根据控制器的指令调节相关参数，消除垃圾热值波动引起的不利影响。该方法既可实现垃圾热值的在线预测，也可提高相应的预测精度，避免了采用传统方法测量造成的滞后性，或者利用简单神经网络预测引起的较大偏差。
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公开(公告)号：CN102637239A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110446255.7
申请日：2011-12-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了垃圾炉排焚烧炉的分区模型与各区的区分方法，将垃圾炉排焚烧炉细分4个区，即床层内的干燥区A，热解区B，燃尽区C和炉膛自由区段的挥发份燃烧区D；包括干燥区A热流密度和干燥时间的计算；热解区B热解反应速率和挥发分析出时间的计算；挥发分燃烧区D燃烧时间的计算；燃尽区C的燃烬时间的计算。本发明通过对城市生活垃圾炉排焚烧炉按垃圾燃烧特性进行分区，建立相应的模型，并展示了一种较完整的的分析方法，该分析方法有利于理解垃圾焚烧燃烧技术，也可为城市生活垃圾炉排焚烧炉设计和运行提供参考。
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