公开(公告)号：CN118585935A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410696929.6

申请日：2024-05-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周璇 ,  胡诗晨 ,  闫军威

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/27 ,  G06F18/20 ,  G06F18/26

Abstract: 本发明公开了一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，方法包括：获取中央空调系统运行数据和室外气象数据，构建多源数据集；对多源数据集中连续型数据进行数据清洗，并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选，获取异常检测模型的敏感特征；构建数据图网络，对历史数据图网络进行频繁子图挖掘，获取中央空调系统的频繁运行模式；计算异常数据图的异常得分；根据异常数据图的拐点确定阈值，标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式；标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。本发明解决设备运行数据高纬度高耦合的问题，提高图挖掘的效率。

公开(公告)号：CN118585934A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410695904.4

申请日：2024-05-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周璇 ,  解紫苏 ,  闫军威

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于用电事件检测的三小场所用户夜间违规住人识别方法，包括：获取负荷数据并进行修复、划分和用电时段提取；基于变动窗口的改进BIC事件检测方法进行用电事件检测；提取用电事件的稳态负荷差异特征并基于mean‑shift聚类方法对夜间的用电事件进行分类；对各类用电事件簇进行时间特征描述，判定用户夜间住人用电行为。本发明基于粗、细两种时间粒度对数据进行清洗，降低了工作量，确保了后续分析的准确性。此外，本发明通过动态调整窗口进行用电时间检测，提高了用电事件检测的灵活性和准确性。最后，通过Mean‑Shift方法进行分类，从事件发生时刻及持续事件两个方面对时间特征进行描述，很好地解决夜间违规住人用电行为识别困难的问题。

公开(公告)号：CN118468544A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410545606.7

申请日：2024-05-06

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 梁艳辉 ,  闫军威 ,  周璇 ,  温承杰 ,  李馨 ,  张洪涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/28 ,  G06F30/10 ,  G05D27/02 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F113/22

Abstract: 本发明公开了一种预防铝加工深井铸造铝液泄漏的工艺参数优化与调控方法及系统，方法包括：对工艺参数历史数据进行预处理，并划分为多个典型工况；确定工艺参数准稳态阈值，根据准稳态阈值检测工艺参数的准稳态；采用Apriori算法挖掘准稳态的工艺参数与稳定铸造指标的强关联规则，构建工艺参数的优化数据集合；利用优化数据集合运行工艺设备，将实时采集的工艺参数与预设的工艺参数预警阈值比较，如果某一工艺设备的工艺参数超过阈值，则系统就该工艺设备的工艺参数发出预警，启动相应的调控措施。本发明解决了作业人员设定工艺参数不合理的问题，有效预防铝液泄漏，提升铝加工深井铸造本质安全。

公开(公告)号：CN118367542A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410498763.7

申请日：2024-04-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周璇 ,  朱磊 ,  闫军威

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法，包括：构建多源数据集；对多源数据集进行数据预处理；利用预处理后建筑用电负荷数据和干球温度数据，构建季节性负荷自适应划分模型，得到季节性负荷自适应划分结果；基于季节性负荷自适应划分结果确定不同预测场景并进行相关性分析，选出不同预测场景下最佳影响因素集合，构建特征数据集；将不同预测场景下的特征数据集输入到不同预测场景的用电负荷预测模型进行模型训练；根据待预测时间点的特征数据和训练好的用电负荷预测模型，得到待预测时间点用电负荷预测结果。本发明充分利用了建筑用电负荷的季节性知识和内外部信息，有利于提升用电负荷预测精度。

公开(公告)号：CN118097221A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311850101.3

申请日：2023-12-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周璇 ,  张洪涛 ,  闫军威 ,  陈城 ,  梁艳辉 ,  蔡慧婷

IPC: G06V10/764 ,  G01M3/06 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转目标检测的分流盘液位波动铝液泄漏检测方法、系统及介质。该方法包括获取铝液生产时分流盘表面的视频数据集并进行多分类异常标签标注，划分为训练集和验证集；基于旋转目标检测模型构建漏铝视频检测模型，并利用训练集和验证集完成漏铝视频检测模型的训练；利用训练好的漏铝视频检测模型对实时采集的铝液生产时的视频进行检测，当检测出漏铝现象时发出漏铝报警信号。本发明依据点、线、面的递进关系，建立多层级漏铝视觉特征可视化标签体系，并应用旋转目标检测模型进行分流盘铝液泄漏视觉检测中，该方法适用于任何安装位置、任何安装角度的分流盘监控摄像头采集的数据。

公开(公告)号：CN117173465A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311112563.5

申请日：2023-08-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  李馨 ,  周璇 ,  陈城 ,  何敏 ,  温承杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质。该方法包括采集分流盘上方区域的图片，将存在蒸汽的图像进行预处理，建立分流盘蒸汽数据集；构建分流盘蒸汽识别模型并利用分流盘蒸汽数据集进行训练；对训练后的分流盘蒸汽识别模型进行检测效果评估；利用训练好的分流盘蒸汽识别模型对待识别的分流盘上方区域的图片进行检测。本发明通过在YOLOv5模型基础上集成卷积注意力机制模块，并将特征融合网络PANET替换为BIFPN，从而提高模型对蒸汽量的检测精度，实现智能准确的铝液泄漏检测。

公开(公告)号：CN117129154A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310949223.1

申请日：2023-07-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  温承杰 ,  周璇 ,  梁艳辉 ,  陈城 ,  何敏 ,  李馨

IPC: G01M3/24 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G10L25/18 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的分流盘铝液泄漏监测方法及系统。该方法通过声音信号采集装置采集分流盘的声音和背景环境噪声；建立声音数据集以及对数梅尔频谱图数据集；基于具有图片特征提取能力的轻量级神经网络构建声音识别器并进行训练；利用训练好的声音识别器对采集到的分流盘的声音进行检测，判断是否存在铝液泄漏。本申请采用轻量化神经网络，对铝液泄漏直接与水接触时发出的特殊声音进行识别，实现快速、精准的漏铝现象检测，解决了传统的卷积神经网络模型较为庞大，对现场硬件要求高的问题，对深井铸造类企业的安全生产具有重要意义。

公开(公告)号：CN116934137A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310725101.4

申请日：2023-06-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  黄晓斐 ,  胡诗晨 ,  吴一心 ,  吉威

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。该方法包括采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数；计算各机房的E‑ACTE值并判断机房空调末端用能情况；计算用能异常的机房的空调末端送回风温差，诊断其用能异常原因；若末端风柜的运行存在异常，则对其的水侧参数、风侧参数进行诊断；在线采集t+1时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数。本发明提出一种空调末端高效供冷的评价指标与诊断方法，可实时判断机房冷量供需平衡关系，快速识别机房空调末端设备的能效短板，实现冷量高效、精准供给，提高冷量利用效率，与现有的空调系统运行相比可进一步提高空调末端系统运行能效。

公开(公告)号：CN116362625B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310601365.9

申请日：2023-05-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  陈城 ,  周璇 ,  朱磊 ,  何敏

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法，所述系统包括：数据获取模块，用于获取待校验数据和相关历史数据；初级校验范围生成模块，用于根据相关历史数据在不同时间周期上的变化率，统计生成若干个初级校验范围；加权校验范围生成模块，用于对所述若干个初级校验范围进行加权求和，以生成加权校验范围；数据校验模块，用于将待校验数据与加权校验范围进行比较，并对外输出校验结果。本发明提出的一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法，能够多角度全面有效地披露能源资源消费数据质量问题，从数据源头出发保障数据的准确性，提高数据质量。

公开(公告)号：CN116383773A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310047835.1

申请日：2023-01-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  伍维莉 ,  周璇

IPC: G06F18/27 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预测区间的数据中心能效异常检测方法、系统和介质，该方法包括：选择能效指标，采集并存储现场历史数据，并计算能效值；对历史数据进行预处理；经特征选择、超参数优化，建立回归预测模型；计算逐时能效预测误差集，计算其概率密度，叠加置信区间，得到自适应预测误差区间；将实时运行数据进行预处理并输入训练好的回归预测模型，得到当前时刻能效预测值，叠加自适应预测误差区间，得到当前时刻能效自适应预测区间，比对能效实际值是否处于该区间内，得到能效异常检测结果。本发明能够较好地覆盖数据中心能效变化范围，有效规避系统随机误差和建模误差，实现异常能效的可靠检测，提高数据中心能效管理水平。