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公开(公告)号：CN118713202A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410800864.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发一致性的海上风电机组主动频率支撑方法；通过调节海上风力发电机组的输出功率使其工作备用功率模式下，当电网频率波动较大时，即可利用备用功率主动参与电网频率调节；海上风力发电机组的备用功率可通过下垂控制器参与电网频率调节。本发明基于事件触发一致性算法控制每台海上风力发电机组在参与电网频率调节后的输出功率变化量，进而可保障每台风力发电机组的备用功率比例一致，从而避免由于海上风力发电机组的输出功率变化量过高或过低，提前退出电网频率调节的风险。
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公开(公告)号：CN117763353A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311722451.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于数字孪生系统的海上风力发电机模型训练方法，该方法首先每15s采集一次风力发电机组的各类数据，如电流、电压、振动、风速、海浪负荷等，为期一年的采集构成了样本数据集；通过交叉验证方法将样本数据集分为了测试集与训练集；然后利用雪消融优化器在样本数据集中筛选出模型训练的输入特征；最后利用最小二乘支持向量机算法训练模型，并利用测试集分析训练好的模型的正确率作为雪消融优化器的适应度。
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公开(公告)号：CN119675089A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410800869.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/38 , H02M7/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于海上风力发电系统控制策略领域，公开了一种基于沙猫群算法的风力发电场换流站参数优化方法，包括：S1：构建海上风力发电场换流站的结构；S2：分析送端换流站、受端换流站的控制系统，明确控制系统中需要设置的参数；S3：采用沙猫算法优化需要设置的参数。海上风力发电场通过送端换流站、受端换流站，将电能通过高压直流输电线路传输到用电侧；送端换流站、受端换流站采用MMC变换器，其控制系统包含大量需要设置的参数，这些参数可通过沙猫群优化算法获得。
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公开(公告)号：CN117909730A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311735349.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/214 , H04L67/2866 , G06N3/0499 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于淘金优化器的海上风力发电机组模型训练方法，该发明首先搭建了海上风力发电机组的云‑边‑端框架，分为终端设备层、边缘设备层以及云端设备层，所述终端设备层通过第一网络层与边缘设备层通信，所述边缘设备层通过第二网络层与云端设备层通信；云端设备层中应承担训练海上风力发电机组模型的责任，边缘设备层可通过TCP/IP下载海上风力发电机组的模型，进而实现对海上风力发电机组的监控和预测。该发明通过极限学习机训练海上风力发电机组模型，但是海上风力发电机组的特征维数较多。因此，该发明通过淘金优化器筛选特征，降低了特征维度，提高模型训练的效率。
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