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公开(公告)号：CN114822544B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210298443.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法，用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名，因而常用的语音识别方法错误率比较高，本发明提出差频原理，自动建立本地电力差频专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果，特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN115761427A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211470686.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V20/60 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种高压隔离开关状态精确识别装置及方法，用于识别变电站的高压隔离开关是否准确合闸到位。高压隔离开关是变电站中极其重要的设备，长期的使用会导致高压隔离开关结构的异常，从而造成合闸不到位，引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用摄像头加激光雷达一体化集成采集器，先用摄像头对高压隔离开关进行初步识别与目标定位，再利用激光雷达进行精确识别。摄像头拍摄的二维图像容易识别，可以帮助激光雷达缩小扫描范围，提高反应时间，二者优势互补。
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公开(公告)号：CN109840625B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910022349.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快递员群路径导航的方法，属于路径导航技术领域，旨在解决物流配送的多点多目标导航问题。由于物流配送点的区域性，本方法通过合理调配多名快递员，使得每位快递员的配送路径长度尽可能短且大体相当，从而使所有包裹能够尽可能的快速有效地到达用户手中。针对群路径导航的多个指标，本方法提出一系列策略改进，包括均值回跳‑状态转移公式，通过回跳仓库点人为地控制每位快递员路径的长度，使其长度更短，均匀度更优；多目标评估方式，使其权衡多个不同目标，适应实际模型需求；蚁群搜索不同阶段的不同信息素更新策略等。采用本方法可以对多位快递员的配送路径进行统一导航，有效地降低人力成本，同时缩短配送时间。
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公开(公告)号：CN109800911A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910022348.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种为多名快递员派件路径统一导航的方法，属于路径导航领域，旨在解决物流配送的多点多目标导航问题。本方法力求派件路径尽可能短且大体相当，通过均值回跳策略与出入栈式可行解重组策略对均匀度指标进行了优化，尤其是出入栈式可行解重组策略，通过人为地对最长与最短子路径进行中和重组，改善了子路径的均匀表现，另一方面均值回跳策略与出入栈式可行解重组策略的组合也弥补了均值回跳策略可能导致的较长子路径的出现，使得整体的搜索在路径长度和均匀度上有着更好的表现。此外，在可行解评估和信息素更新方面进一步优化均匀度指标。采用本方法可以对多位快递员的配送路径进行统一导航，有效地降低人力成本，同时缩短配送时间。
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公开(公告)号：CN114861649B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210298853.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/232 , G06F40/44 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向专业领域的拼音与文字匹配方法，专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而普通拼音输入法需要频繁用数字键选择备选词汇，效率比较低，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818663B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210298428.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F3/023 , G10L15/08
Abstract: 本发明公开了一种分级的智能拼音与文字匹配方法，用于提高撰写专业领域文本时的输入效率，减少错误。在输入文字时，除了通用的词汇外，还涉及专用词汇，如本地/本机专用词汇、专业领域的专业词汇以及本地专业部门特有的场所名、特定编号的设备名乃至人名等，因为同音字的广泛存在，常用的拼音输入法匹配这些文字的错误率比较高，需要频繁地做选择，导致输入效率低下，本发明提出差频原理，自动建立本地/本机专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制，通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入效率。
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公开(公告)号：CN116912558A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310709529.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01B11/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于传动装置状态的隔离开关合闸到位识别装置和方法，用于识别变电站的多种隔离开关是否准确合闸到位。隔离开关是变电站中极其重要的设备，长期的使用会导致隔离开关结构的异常，从而造成合闸不到位，引起发热乃至爆炸等严重事故。目前使用的隔离开关状态识别多是针对隔离开关导电臂的位置或角度，而本发明却是针对隔离开关的部分传动装置的位置进行识别和计算，从而推断出是否合闸完全到位，能获得更高的准确率，降低误识别率，且同一套程序可适合多种类型的隔离开关，可以替代人工巡检，节约了人力，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109902808B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910152613.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于浮点数位变异遗传算法优化卷积神经网络的方法，包括以下步骤：1）构建卷积神经网络和损失函数；2）初始化种群：通过参数编码构建N个个体作为种群，构建种群的适应度函数计算每个个体的适应度；3）选择操作；4）交叉操作；5）浮点数位变异操作。利用其优化卷积神经网络做人脸识别。本发明结合两者的优点，采用浮点数编码，二进制变异，尤其是利用IEEE 754浮点数来实现，这种改进提高了全局搜索能力。利用改进后的遗传算法优化卷积神经网络，应用于人脸识别。
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公开(公告)号：CN116668317A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310589084.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GAT和时空特征的网络流量矩阵预测方法，包括：读取和解析网络流量矩阵数据文件并构建网络流量数据集；基于改进GAT网络对复杂非线性的流量空间的自相似性进行捕获，使用时间序列网来捕获网络流量的周期性，最后通过门控机制融合时间和空间维度上的信息来进行更精准的网络流量矩阵预测。该改进GAT网络是对传统GAT网络的注意力计算节点选择机制和注意力分数计算方式进行改进；在注意力计算节点选择机制中，选择流量矩阵同源和同目的节点进行注意力系数计算；在对注意力分数计算方式中，通过模型自主学习注意力分数。本发明解决了网络流量预测中，空间关联性学习不充分导致网络流量预测精度低和时空模型实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN109918659B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910153473.8
申请日：2019-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于不保留最优个体遗传算法优化词向量的方法。所述方法包括以下步骤：构建词向量循环神经网络模型；将词向量矩阵的权值展开成一维向量的数字串，并将数字串作为遗传算法当中的染色体；算出每个染色体的适应度；随机选择个体重新构建种群；将染色体上片段进行交换；在染色体上随机选择一个或若干个变量；通过随机函数生成变量值，并将该变量值替换；重新计算每个个体的适应度。本发明移除了遗传算法中最优个体保留策略，提高勘探能力，利用改进后的遗传算法应用到文本生成器搜索词向量矩阵参数。
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