一种基于BIM与计算机视觉的铺砖进度信息自动收集方法

    公开(公告)号:CN109801301A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811537559.2

    申请日:2018-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM与计算机视觉的铺砖进度信息自动收集方法,首先采集大量清晰的瓷砖图像,构建瓷砖图片数据库,随后采用LBP特征提取算法提取瓷砖图像的特征向量并训练SVM模型,把待检测图片放入SVM模型中进行分类并使用多尺度检测方法识别瓷砖,再通过Canny边缘检测算法与Hough变换算法获取瓷砖边界,结合本发明提出的累计投票算法,判断出瓷砖相对于边界线段的方位,最后,通过相机标定与BIM中室内坐标信息的提取,求解出图像中的真实坐标,进而计算出室内铺砖进度;本发明将工程施工进度与BIM、机器学习和计算机视觉技术相结合,能实时计算出室内铺砖进度,有效节省人力物力。

    一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法

    公开(公告)号:CN108596148B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201810440997.0

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法,通过计算机建立现场的不同劳动工种的动作训练库,体感摄像头采集工人的劳动区域内的场景信息,并经信号传输线传送至计算机,计算机采用动态时间规整算法及GestureBuilder分别对体感设备提供的人体骨骼图进行单人或多人的劳动动作识别;在识别出劳动动作的同时记录该工人的劳动工作时间,以及记录工人间断工作的时间等信息,智能监控模块显示信息,计算机对工人的劳动状态进行识别。

    一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法

    公开(公告)号:CN108596148A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810440997.0

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法,通过计算机建立现场的不同劳动工种的动作训练库,体感摄像头采集工人的劳动区域内的场景信息,并经信号传输线传送至计算机,计算机采用动态时间规整算法及GestureBuilder分别对体感设备提供的人体骨骼图进行单人或多人的劳动动作识别;在识别出劳动动作的同时记录该工人的劳动工作时间,以及记录工人间断工作的时间等信息,智能监控模块显示信息,计算机对工人的劳动状态进行识别。

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