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公开(公告)号:CN118948292A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410964495.3
申请日:2024-07-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/332 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种心电信号生成方法、心血管疾病诊断装置、设备及介质,其中,该方法可以基于一种导联方式下采集的心电信号生成多导联心电信号,无需用户佩戴复杂的贴片进行心电信号的采集,适用于智能穿戴设备的应用场景,可以得到较为全面的心电信号,实用性更好;而且,该方法可以评估选取适宜作为信号生成基础的最优导联方式,可以提高生成得到的心电信号的准确度,方便基于生成得到的心电信号来对用户的健康状态进行高效、可靠的监测。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
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公开(公告)号:CN118592965A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410625348.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/363 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种心电信号分类模型性能优化方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:将心电信号分类任务划分为多个子任务;为不同的子任务构建并训练专家模型;使用门控模型融合所有专家模型输出的决策,以获得整体解决方案。本发明通过利用不同专家模型的专业知识和门控机制的动态权重分配,能够有效应对大规模和多变的心电图数据,这种灵活性和鲁棒性使其成为临床和远程医疗环境中心律失常监测和诊断的有力工具。本发明可广泛应用于心电信号分类领域。
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公开(公告)号:CN119763755A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411624331.2
申请日:2024-11-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种心电信号报告自动生成方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待处理的心电信号数据;将获得的心电信号数据输入报告生成模型,输出心电报告;所述报告生成模型通过在编码器‑解码器架构上改进获得;其中采用ECG‑clip文本监督特征提取方法,捕捉心电信号中的特征;引入跨模态对齐机制,将心电信号特征与医学文本特征进行对齐,以增强模型的异常检测能力。本发明提出了一种改进的心电信号报告生成模型,针对心电报告生成中的关键挑战,通过引入ECG‑CLIP文本监督特征提取方法、跨模态学习机制和弱监督对齐损失,显著提高了报告生成的准确性和多样性。本发明可广泛应用于生理信号处理技术领域。
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