公开(公告)号：CN111172092A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN202010119666.4

申请日：2020-02-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈谷 ,  刘秤利 ,  许白雪 ,  林诗琪 ,  周健

IPC: C12N1/21 ,  C12N15/31 ,  C12N15/65 ,  C12N15/74 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开一种sll0528基因在提高集胞藻PCC6803氧化胁迫耐受性中的应用，属于工业微生物领域。本发明通过同源重组的方法对集胞藻PCC6803中的sll0528基因进行过表达，得到一种对氧化胁迫耐受性显著提高的集胞藻PCC6803藻株Osll0528。在加有不同浓度(2.5μM～15μM)甲萘醌或不同浓度(1mM～3mM)过氧化氢的BG11培养基中，Osll0528的生长状态明显优于野生型藻株。本发明得到的氧化胁迫耐受性藻株对构建耐受高氧化胁迫的基因工程菌和耐受各种环境胁迫的基因工程藻株底盘具有重要的理论、实际意义与广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN111172092B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202010119666.4

申请日：2020-02-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈谷 ,  刘秤利 ,  许白雪 ,  林诗琪 ,  周健

IPC: C12N1/21 ,  C12N15/31 ,  C12N15/65 ,  C12N15/74 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开一种sll0528基因在提高集胞藻PCC6803氧化胁迫耐受性中的应用，属于工业微生物领域。本发明通过同源重组的方法对集胞藻PCC6803中的sll0528基因进行过表达，得到一种对氧化胁迫耐受性显著提高的集胞藻PCC6803藻株Osll0528。在加有不同浓度(2.5μM～15μM)甲萘醌或不同浓度(1mM～3mM)过氧化氢的BG11培养基中，Osll0528的生长状态明显优于野生型藻株。本发明得到的氧化胁迫耐受性藻株对构建耐受高氧化胁迫的基因工程菌和耐受各种环境胁迫的基因工程藻株底盘具有重要的理论、实际意义与广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118585696B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410759742.6

申请日：2024-06-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 龚月姣 ,  林诗琪 ,  吴小坤 ,  张幸林

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经架构搜索的谣言检测方法、装置及介质，属于互联网技术领域。方法包括：构造搜索空间；对搜索空间进行连续松弛以构造超网络，在超网络上为每条边创建由架构参数进行参数化的混合候选操作；初始化超网络的参数；通过梯度下降交替降低验证损失和训练损失，以优化超网络的模型参数和架构参数；当优化到剪枝轮次时，依据选边准则在超网络中选择一条边进行剪枝，并固定该边的架构参数，不再进行优化；在确定超网络上所有的边完成优化后，获得网络架构；对获得的网络架构进行训练，并在训练后获得用于谣言检测的预训练模型。本发明通过自动化设计最优神经架构学习信息传播的特征，提高检测的效率和模型在不同场景下的适用性。

公开(公告)号：CN118585696A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410759742.6

申请日：2024-06-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 龚月姣 ,  林诗琪 ,  吴小坤 ,  张幸林

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经架构搜索的谣言检测方法、装置及介质，属于互联网技术领域。方法包括：构造搜索空间；对搜索空间进行连续松弛以构造超网络，在超网络上为每条边创建由架构参数进行参数化的混合候选操作；初始化超网络的参数；通过梯度下降交替降低验证损失和训练损失，以优化超网络的模型参数和架构参数；当优化到剪枝轮次时，依据选边准则在超网络中选择一条边进行剪枝，并固定该边的架构参数，不再进行优化；在确定超网络上所有的边完成优化后，获得网络架构；对获得的网络架构进行训练，并在训练后获得用于谣言检测的预训练模型。本发明通过自动化设计最优神经架构学习信息传播的特征，提高检测的效率和模型在不同场景下的适用性。

公开(公告)号：CN116445513A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310040360.3

申请日：2023-01-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈谷 ,  周子文 ,  林诗琪

IPC: C12N15/31 ,  C12N15/74 ,  C12N1/21 ,  C12P19/04 ,  C12R1/89

Abstract: 本发明公开一种sll0528基因在提高集胞藻PCC6803胞外多糖产量中的应用，属于工业微生物领域。本发明通过同源重组的方法对集胞藻PCC6803中的sll0528基因进行敲除，获得一种胞外多糖产量提高的集胞藻PCC6803藻株△sll0528。通过敲除sll0528基因结合盐胁迫培养的方式使得能够更好地利用集胞藻PCC6803的抗盐保护机制以产生更多的胞外多糖，本发明方法简单，便于操作，成本低廉，可用于提高集胞藻PCC6803胞外多糖的产量，对进一步构建高产胞外多糖基因工程菌具有重要的理论和实际意义，具有广泛的应用前景。