一种联邦学习下边端协同的信道适应性梯度压缩方法

    公开(公告)号:CN113098806B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110409148.0

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习下边端协同的信道适应性梯度压缩方法,包括以下步骤:S1、每个终端利用上行信道向边缘服务器发送已知的训练序列;S2、边缘服务器根据每个终端发送的训练序列通过信道后受到的劣化程度估计各个终端的上行信道状况,存储各个上行信道的信道增益参数;S3、边缘服务器利用终端的信道状况和设定的总量化比特数,求解优化问题,进行量化比特数分配;S4、边缘服务器向参与联邦学习的终端广播各自可以使用的量化比特数信息;S5、终端在广播的信息中找到自己可以使用的量化比特数,对本地更新梯度进行量化。本发明具有有效缓解无线通信信道劣化对联邦学习训练效果的影响,缓解通信瓶颈,提高系统抗噪性能等优点。

    联邦学习系统的重传次数与发射功率分配方法及梯度重传方法

    公开(公告)号:CN117354929A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311153709.0

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了联邦学习系统的重传次数与发射功率分配方法及梯度重传方法,重传次数与发射功率分配方法包括:S1、用户向边缘服务器发送训练序列;S2、边缘服务器根据训练序列估计用户的上行信道增益并储存;S3、边缘服务器利用用户的信道增益、用户能耗限制和总重传次数限制,求解优化问题,为用户设定重传参数,即最大重传次数和每个重传回合的发射功率;S4、边缘服务器广播所有用户的重传参数信息;S5、用户从广播信息中获得分配的重传参数。本发明可用于提高联邦学习系统中用户上传本地梯度的可靠性,保证联邦学习在无线通信环境中的训练效果,确保用户的能量消耗在一定范围内。

    一种联邦学习下边端协同的信道适应性梯度压缩方法

    公开(公告)号:CN113098806A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110409148.0

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习下边端协同的信道适应性梯度压缩方法,包括以下步骤:S1、每个终端利用上行信道向边缘服务器发送已知的训练序列;S2、边缘服务器根据每个终端发送的训练序列通过信道后受到的劣化程度估计各个终端的上行信道状况,存储各个上行信道的信道增益参数;S3、边缘服务器利用终端的信道状况和设定的总量化比特数,求解优化问题,进行量化比特数分配;S4、边缘服务器向参与联邦学习的终端广播各自可以使用的量化比特数信息;S5、终端在广播的信息中找到自己可以使用的量化比特数,对本地更新梯度进行量化。本发明具有有效缓解无线通信信道劣化对联邦学习训练效果的影响,缓解通信瓶颈,提高系统抗噪性能等优点。

    一种双极化贴片天线与滤波器融合的多功能射频器件

    公开(公告)号:CN209948041U

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201920703844.0

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本实用新型公开了一种双极化贴片天线与滤波器融合的多功能射频器件,包括三层介质板,顶层介质基板上表面设置寄生贴片;所述中间层介质基板上表面设置辐射贴片,其下表面设置十字形馈电线,所述十字形馈电线的末端与辐射贴片相连;所述底层介质基板的上表面设置地板,其下表面设置短路枝节线及匹配网络,所述短路枝节线与十字形馈电线构成带通滤波器;所述寄生贴片、辐射贴片与十字形馈电线构成双极化天线;该实用新型具备双极化天线和带通滤波器两种工作模式,可以根据需要调整工作模式而不需要改动电路结构,且两种工作模式是独立的。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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