公开(公告)号：CN119089173A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411211801.2

申请日：2024-08-30

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  华南理工大学

Inventor： 郭红霞 ,  李渊 ,  马骞 ,  黄河 ,  李翔 ,  李豹 ,  罗会洪

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法。所述方法包括获取风电，光伏，负荷的历史出力数据，划分训练集和测试集，并对其进行标幺化；综合考虑季节信息、气象信息和专家经验等信息，给予场景相应的标签；建立源荷极端场景辨识模型，采用GCNN‑ResNet网络提取风‑光‑荷场景特征并加速极端场景辨识模型收敛速度，利用多头注意力机制突出所提取特征；利用训练集对极端场景辨识模型进行训练；基于测试集对训练完成后的模型进行测试，验证所提方法的有效性。本发明采用基于深度学习方法构建的源荷极端场景辨识模型能全面地提取场景多重特征，实现对源荷极端场景特征的充分学习。

公开(公告)号：CN117634670A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311447219.1

申请日：2023-11-01

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 郭红霞 ,  李渊 ,  陈凌轩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车用户参与需求响应的意愿预测方法，通过对用户在不同时段，不同经济策略，不同客观条件下的需求响应意愿值进行调研，构建出基于二维Sigmoid云模型的需求响应的意愿模型，采集到用户相关信息，计算经济策略给用户带来的收益后，将用户的满意度和收益度代入用户的需求响应的意愿模型可计算出用户的需求响应意愿值，本发明技术方案通过和声搜索算法计算出Sigmoid云模型的参数，能够构建出基于二维Sigmoid云模型的用户参与需求响应的意愿模型，在计算出用户的满意度和收益度后，将其代入用户参与需求响应的意愿模型，可计算出此时用户的需求响应意愿值。

公开(公告)号：CN2494081Y

公开(公告)日：2002-05-29

申请号：CN01242525.7

申请日：2001-07-09

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 韦岗 ,  李渊 ,  陈敏

IPC: H04M1/00 ,  H04B15/00

Abstract: 本实用新型是电话机噪声消除器,它由语音输入线、外壳、电路板、语音输出线共同连接构成,其关系是电路板装于外壳内,再装于电话机座内,它通过输入线与听筒连接,通过输出线与电话机原电路板输入端相接;其电路由放大电路、A/D转换电路、高速信号处理器、D/A转换电路、输出保护电路通过各自信号线相接。本实用新型结构简单、体积小、抗噪声性能好、在强烈噪声背景下仍能有效消除干扰,保证很好的通话质量。