公开(公告)号：CN113822467A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110976490.9

申请日：2021-08-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 余卓蔚 ,  彭秉刚 ,  曾江 ,  吴毓峰 ,  杨家俊 ,  李富盛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种电力区域负荷的图神经网络预测方法，包括如下步骤：1、建立区域电力特征库，提取出负荷预测的训练集、验证集和测试集；2、挖掘各个信息数据之间以及信息与预测对象之间的关联关系，采用斯皮尔曼相关系数与皮尔逊相关系数对关联关系进行量化表征；3、将多种外源信息及其关联关系转换成包含节点和边的图结构数据，获取区域负荷信息图；4、构建基于深度图残差卷积网络的负荷预测模型，实现区域负荷信息图到预测目标功率的非线性映射；5、将训练集中的训练样本分成若干个批次并按批次送入负荷预测模型中进行训练，并用验证集对负荷预测模型的超参数进行调整直至收敛。

公开(公告)号：CN113822467B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202110976490.9

申请日：2021-08-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 余卓蔚 ,  彭秉刚 ,  曾江 ,  吴毓峰 ,  杨家俊 ,  李富盛

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种电力区域负荷的图神经网络预测方法，包括如下步骤：1、建立区域电力特征库，提取出负荷预测的训练集、验证集和测试集；2、挖掘各个信息数据之间以及信息与预测对象之间的关联关系，采用斯皮尔曼相关系数与皮尔逊相关系数对关联关系进行量化表征；3、将多种外源信息及其关联关系转换成包含节点和边的图结构数据，获取区域负荷信息图；4、构建基于深度图残差卷积网络的负荷预测模型，实现区域负荷信息图到预测目标功率的非线性映射；5、将训练集中的训练样本分成若干个批次并按批次送入负荷预测模型中进行训练，并用验证集对负荷预测模型的超参数进行调整直至收敛。

公开(公告)号：CN111160798A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911419456.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭秉刚 ,  余涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于蜂群算法的非侵入式家电负荷识别的方法。所述方法利用非侵入式负荷识别装置在家庭入户处进行实时的负荷投入切除事件检测，在检测到负荷投入事件时记录总线上的电气参数，如电流有效值、有功功率、无功功率、电流谐波等，装置在获取以上数据后将数据发送至云端，云端通过人工蜂群算法将其与数据库中的数据进行匹配并将识别结果下发回装置，从而达到家电负荷识别的目的。本发明方法灵活度高，可靠性强，能有效降低负荷的误判率和漏判率，为电网侧和用户侧的负荷管理提供有力的技术支持。

公开(公告)号：CN113673830A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110843131.6

申请日：2021-07-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭秉刚 ,  邱磊鑫 ,  余涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测技术的自适应家庭能量管理方法，包括如下步骤：首先，通过非侵入式负荷监测技术获得必要的用户用电细节，如家电类型、终端用户行为偏好等。采用离散贝叶斯网络对用户用电行为进行建模，自适应地将非侵入式负荷监测结果与家庭能量管理策略相结合。最后，建立基于经济性指标、时间舒适度指标和温度舒适度指标的混合整数线性多目标模型用于家庭能量管理系统的优化调度。本发明提出的家庭能量管理方法的结构相当灵活，可以采用并网发电的方式，即居民用户可以根据自己的用电需求来决定购电或售电。

公开(公告)号：CN113673830B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202110843131.6

申请日：2021-07-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭秉刚 ,  邱磊鑫 ,  余涛

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测技术的自适应家庭能量管理方法，包括如下步骤：首先，通过非侵入式负荷监测技术获得必要的用户用电细节，如家电类型、终端用户行为偏好等。采用离散贝叶斯网络对用户用电行为进行建模，自适应地将非侵入式负荷监测结果与家庭能量管理策略相结合。最后，建立基于经济性指标、时间舒适度指标和温度舒适度指标的混合整数线性多目标模型用于家庭能量管理系统的优化调度。本发明提出的家庭能量管理方法的结构相当灵活，可以采用并网发电的方式，即居民用户可以根据自己的用电需求来决定购电或售电。(56)对比文件肖江等.基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法.电力系统保护与控制.2018,(第22期),全文.

公开(公告)号：CN111160798B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN201911419456.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 彭秉刚 ,  余涛

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006