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公开(公告)号：CN116597429A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310359567.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的指针式仪表表盘信息识别方法，包括：1)利用目标检测网络提取仪表表盘图像的标度数字和指针信息；2)对不同标签的字符进行非极大值抑制处理；3)将相邻的单个字符划分为待融合字符组；4)基于待融合字符组内的单个字符信息生成标度数字的信息；5)利用标度数字信息估算指针旋转中心点；6)对指针区域应用一种改进的自适应Hough变换直线检测，拟合指针所在直线；7)基于指针旋转中心点和指针所在直线计算指针尖端点坐标。本发明利用了目标检测网络，可以基于各个单个字符建立完整标度盘信息，对指针区域进行自适应分析以获取指针信息，具有良好的通用性、检测速度和精度，可有效提高仪表读数算法性能。
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公开(公告)号：CN115546795A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211144633.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/25 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的圆形指针式仪表自动读数方法，包括：利用实例分割深度学习模型从场景图像中分割表盘、利用实例分割得到的图像掩膜和超分辨率重建深度学习模型、双边滤波等技术对表盘图像进行图像增强和校正、利用表盘字符信息提取模块获取表盘字符信息、利用关键点检测深度学习模型获取仪表指针信息；最终基于一种改进的角度法计算出圆形指针式仪表图像的读数。本发明具有很好的通用性和准确性，不依赖待检测仪表先验信息，同时也不需要对仪表场景进行限制，为解决仪表智能读数问题提供了一种通用、有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN115546794A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211144560.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/148 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法，包括：利用实例分割深度学习模型获取仪表的表盘ROI图像和对应的图像掩膜，通过检测图像掩膜的中的表盘轮廓并进行椭圆拟合，按照将椭圆表盘映射为圆形的思路，利用射影变换实现仪表表盘的倾斜校正，再利用OCR文本检测深度学习模型获取仪表图像中的字符区域信息并进一步计算仪表表盘斜率，从而实现仪表图像的旋转校正。本发明具有不依赖模板、通用性强、充分利用仪表自动读数系统中的现有模型等优点，为解决仪表自动读数识别问题中的仪表表盘校正问题提供了一种通用、有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN116612461A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310359571.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的指针式仪表全过程自动读数方法，包括：1)用目标检测网络提取仪表表盘图像的读数相关信息；2)用目标检测网络的标度数字检测结果估算仪表的指针旋转中心点坐标；3)利用目标检测网络指针检测结果得到的指针区域图像拟合指针所在直线，获取指针尖端点原始位置坐标；4)定义所有标度数字到指针旋转中心点的平均距离为仪表的标度数字圆半径，利用该仪表的标度数字圆优化指针尖端点位置坐标；5)对指针尖端点和标度数字进行匹配，确定指针关联标度区间；6)基于指针尖端点、指针旋转中心点和指针关联标度区间的相关信息计算得到最终的仪表读数。本发明实现了不依赖先验信息的仪表全过程自动读数，同时具备良好的检测速度。
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