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公开(公告)号:CN104914227A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510332330.5
申请日:2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多高斯核自优化相关向量机的污水水质软测量方法,包括以下步骤:1)剔除污水输入和输出的数据中的异常点,由于各输入变量量纲的不同,对其进行归一化处理,归一化到[0,1]区间中;2)多高斯核函数相关向量机软测量模型模块;3)多高斯核函数核参数自优化算法;4)遗传优化算法对初始参数寻优模块;5)多高斯核函数自优化相关向量机软测量模型建模。本发明通过自优化方法确定各尺度上的核参数,运用遗传优化算法对初始参数寻优,建立最优模型,在保证模型收敛性和稀疏性的情况下,有效提高污水中BOD输出精度。
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公开(公告)号:CN106021924A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610338733.5
申请日:2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多属性高斯核函数快速相关向量机的污水在线软测量方法,包括:使用多属性高斯核函数来构造快速相关向量机的贝叶斯矩阵;建立基于贝叶斯框架下的多属性高斯核函数快速相关向量机模型;采用滑动窗口技术建立滚动时间窗将模型数据和参数随着滚动时间窗的滚动进行在线更新;实时预测出水水质BOD、COD浓度的输出。该方法在快速相关向量机的基础上引入多属性高斯核函数,增强了核函数的局部性能以及全局性,提出滑动窗口技术将模型数据和参数随着滚动时间窗的滚动进行在线更新,增强了在线校正的有效性,有效提高了出水水质预测的实时性和精度。
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公开(公告)号:CN1837262A
公开(公告)日:2006-09-27
申请号:CN200610035149.9
申请日:2006-04-24
Applicant: 广州吉必时科技实业有限公司 , 华南理工大学
IPC: C08G77/06
Abstract: 本发明公开了一种聚硅氧烷的合成方法,该方法包括如下工艺步骤:在反应器中加入反应单体、催化剂和水,于常温下搅拌后,将反应器置于微波反应场内,反应60~120min后,加入终止物终止反应,即得聚合产物聚硅氧烷,所述各成分按重量份计为:反应单体100份、催化剂0.01~0.05份、水0.01~0.1份,终止物0.01~0.1份。本发明反应时间短、单体转化率高、聚合产物分子量分布较窄,且分子量大小可调;反应过程中,不需额外加水进行降解反应;单体残留量低。
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公开(公告)号:CN106021924B
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201610338733.5
申请日:2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多属性高斯核函数快速相关向量机的污水在线软测量方法,包括:使用多属性高斯核函数来构造快速相关向量机的贝叶斯矩阵;建立基于贝叶斯框架下的多属性高斯核函数快速相关向量机模型;采用滑动窗口技术建立滚动时间窗将模型数据和参数随着滚动时间窗的滚动进行在线更新;实时预测出水水质BOD、COD浓度的输出。该方法在快速相关向量机的基础上引入多属性高斯核函数,增强了核函数的局部性能以及全局性,提出滑动窗口技术将模型数据和参数随着滚动时间窗的滚动进行在线更新,增强了在线校正的有效性,有效提高了出水水质预测的实时性和精度。
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公开(公告)号:CN100554314C
公开(公告)日:2009-10-28
申请号:CN200610035149.9
申请日:2006-04-24
Applicant: 广州吉必时科技实业有限公司 , 华南理工大学
IPC: C08G77/06
Abstract: 本发明公开了一种聚硅氧烷的合成方法,该方法包括如下工艺步骤:在反应器中加入反应单体、催化剂和水,于常温下搅拌后,将反应器置于微波反应场内,反应60~120min后,加入终止物终止反应,即得聚合产物聚硅氧烷,所述各成分按重量份计为:反应单体100份、催化剂0.01~0.05份、水0.01~0.1份,终止物0.01~0.1份。本发明反应时间短、单体转化率高、聚合产物分子量分布较窄,且分子量大小可调;反应过程中,不需额外加水进行降解反应;单体残留量低。
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公开(公告)号:CN104914227B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201510332330.5
申请日:2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多高斯核自优化相关向量机的污水水质软测量方法,包括以下步骤:1)剔除污水输入和输出的数据中的异常点,由于各输入变量量纲的不同,对其进行归一化处理,归一化到[0,1]区间中;2)多高斯核函数相关向量机软测量模型模块;3)多高斯核函数核参数自优化算法;4)遗传优化算法对初始参数寻优模块;5)多高斯核函数自优化相关向量机软测量模型建模。本发明通过自优化方法确定各尺度上的核参数,运用遗传优化算法对初始参数寻优,建立最优模型,在保证模型收敛性和稀疏性的情况下,有效提高污水中BOD输出精度。
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