-
公开(公告)号：CN114203264B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111444354.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质，方法包括：从参加化学反应的反应物的所属类型中选出对化学反应转化率影响最大的反应物类型A，并进行反应物类型A的反应物和化学反应对应的化学反应式R的分词及特征提取，接着通过注意力机制求反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm，最后利用宽度学习系统对反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm进行融合，预测化学反应转化率。本发明大大提高了化学反应转化率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN115810404A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211458638.0
申请日：2022-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16C20/30 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法，包括提取在药物化学反应中分子层级的结构信息；提取反应式层级序列信息；将提取得到的药物化学反应中分子层级的结构信息和提取得到的反应式层级序列信息进行融合，最后得到预测出的药物化学反应类别。本发明不仅考虑反应式整体的信息，也关注局部分子的结构信息，可以使模型在整体信息和局部信息之间合理选择、相互补充，提高药物化学反应类型预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN114203264A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111444354.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质，方法包括：从参加化学反应的反应物的所属类型中选出对化学反应转化率影响最大的反应物类型A，并进行反应物类型A的反应物和化学反应对应的化学反应式R的分词及特征提取，接着通过注意力机制求反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm，最后利用宽度学习系统对反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm进行融合，预测化学反应转化率。本发明大大提高了化学反应转化率的预测精度。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.019 seconds)
