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公开(公告)号:CN117649561A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311774247.4
申请日:2023-12-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种农业遥感图像分类方法、装置、设备及介质,所述方法包括:由3D‑CNN模型以及VI T模型构建农业遥感图像分类模型,通过3D‑CNN模型捕获光谱维度信息,传递给VI T模型,利用VI T模型全局感知的特点将信息传递给3D‑CNN模型,能够使两个模型全面地提取光谱特征和全局信息,达到相辅相成的效果,有效改善高光谱图像识别任务的性能,并获得更高的分类精确度。本申请能够在复杂的农业环境下对农业遥感图像进行分类,进一步推动智慧农业的发展,为自动化农业打下坚实的理论基础。