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公开(公告)号：CN118216617A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410186313.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 华南农业大学 , 贵州省胡智超农业发展有限公司
IPC: A23K50/75 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/147 , A23K20/158 , A23K20/26 , A23K20/20 , A23K20/174 , A23K20/142 , A23K20/163 , A01K67/02
Abstract: 本发明公了一种调节禽流感疫苗免疫效果的饲料，由包括以重量份数组分制成:紫锥菊粉末1‑5(或紫锥菊提取物0.2‑1)、玉米40‑50、豆粕20‑30、大麦10‑20、麸皮3‑8、玉米蛋白粉2‑6、油脂1‑3、磷酸氢钙1‑3、石粉0.5‑2、食盐0.2‑0.6、预混料0‑4。本申请的有益效果是：可通过增强肠道的机械屏障，提高生产性能；通过调控TLR4‑MAPK信号通路，增强机体肠道免疫能力和对疫苗的免疫应答，以产生较高水平的抗体和一系列调节机体免疫的功能。
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公开(公告)号：CN117649561A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311774247.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种农业遥感图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：由3D‑CNN模型以及VI T模型构建农业遥感图像分类模型，通过3D‑CNN模型捕获光谱维度信息，传递给VI T模型，利用VI T模型全局感知的特点将信息传递给3D‑CNN模型，能够使两个模型全面地提取光谱特征和全局信息，达到相辅相成的效果，有效改善高光谱图像识别任务的性能，并获得更高的分类精确度。本申请能够在复杂的农业环境下对农业遥感图像进行分类，进一步推动智慧农业的发展，为自动化农业打下坚实的理论基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580087A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621140.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种农作物遥感高光谱图像分类方法、装置、设备及介质，方法包括：在上下文信息融合模块中，确定第一上下文信息特征图以及第二上下文信息特征图；将二维卷积特征图以及三维卷积特征图分别输入至特征过滤器中，以确定第一过滤特征图以及第二过滤特征图；分别将第一上下文信息特征图与第一过滤特征图、第二上下文信息特征图与第二过滤特征图进行特征图融合，以确定第一融合特征图以及第二融合特征图；将第一融合特征图以及第二融合特征图进行信息拼接，以确定综合融合特征图，将综合融合特征图输入至多层感知机层进行映射以确定农作物遥感高光谱图像中农作物的类别。本申请能够有效地提升农作物遥感高光谱图像分类的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116554339A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211009672.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种特异性识别甲萘威和/或1‑萘酚的双特异性纳米抗体及其应用，所述双特异性纳米抗体的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。该双特异性纳米抗体具有较高的热稳定性和有机耐受性等特性；以短肽连接子G4S连接之后可成功保留结合活性，实现一种抗体的多功能化，且操作简单、所耗时间较短；其检测效果不亚于各单体进行相同ELISA检测的灵敏度，甚至通过连接子的最佳选择结合低温控制可实现进一步提高灵敏度和降低检测限，其中LODCBR低至0.85ng/mL，LOD1‑NAP低至0.38ng/mL，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN119851226A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510053083.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种道路交通的安全头盔佩戴检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取道路交通场景中包含有未佩戴头盔的骑行人员的待检测交通路口图像帧；将预设的第一头盔佩戴检测模型的主干网络中的原始C2f模块中的Bottleneck结构更新为StarNet轻量级网络中的Star Block模块,并引入CAA注意力机制模块，将特征融合网络更新为引入DySample模块的广义特征金字塔模块，以构建第二头盔佩戴检测模型；将所述待检测交通路口图像帧输入至已训练至收敛状态的第二头盔佩戴检测模型，获得所述待检测交通路口图像帧中的多个未佩戴头盔的骑行人员，以完成道路交通的安全头盔佩戴检测。本申请显著提升了交通场景中未佩戴头盔骑行人员的检测精度与模型性能。
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公开(公告)号：CN116554339B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211009672.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种特异性识别甲萘威和/或1‑萘酚的双特异性纳米抗体及其应用，所述双特异性纳米抗体的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。该双特异性纳米抗体具有较高的热稳定性和有机耐受性等特性；以短肽连接子G4S连接之后可成功保留结合活性，实现一种抗体的多功能化，且操作简单、所耗时间较短；其检测效果不亚于各单体进行相同ELISA检测的灵敏度，甚至通过连接子的最佳选择结合低温控制可实现进一步提高灵敏度和降低检测限，其中LODCBR低至0.85ng/mL，LOD1‑NAP低至0.38ng/mL，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115761887A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459810.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 华南农业大学 , 广东科艺普实验室设备研制有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩激励和骨骼点的双流网络方法，方法包括：构建并训练空间卷积神经网络；计算视频光流，构建并训练时间流网络；冻结空间卷积神经网络的骨干网络除倒数三层卷积层以外的全部权重；在空间卷积神经网络的骨干网络和全局平均池化层之间，构建压缩激励和骨骼点注意力；构建空间流网络，所述空间流网络包括YOLOX、高分辨率网络以及带有压缩激励和骨骼点注意力的空间卷积神经网络，训练空间流网络；使用训练好的时间流网络与空间流网络识别人体行为，得到两个网络结果，对这两个网络结果进行后融合获取最终的人体行为识别结果。本发明具有较高的准确度和良好的鲁棒性。
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