公开(公告)号：CN118587596A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410782157.8

申请日：2024-06-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 崔金荣 ,  张有柳 ,  李雨霆 ,  何志鹏 ,  谢娅姿

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种融合CNN和Transformer双重网络的稻田杂草识别方法，包括：S1）：首先使用相机以俯拍或斜拍的方式获取稻田杂草图像，构建杂草图像数据集；S2）：构建融合CNN和Transformer双重网络模型；S3）：将S1）中构建的杂草图像数据集输入到构建的融合CNN和Transformer双重网络模型中进行训练，得到训练好的网络模型权重文件；S4）：将待识别杂草图像输入到训练好的网络模型权重文件中，输出待识别杂草种类。本发明通过CNN网络主要提取局部特征，Transformer网络主要提取全局特征，极大丰富了网络的表征能力，实现双重网络对稻田杂草进行识别，提高杂草识别的精准性。