公开(公告)号：CN119206180A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411313213.X

申请日：2024-09-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  叶靖锋 ,  凌彩金 ,  周巧仪 ,  谢俊杰 ,  吕金洪 ,  贺松 ,  李嘉堂

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V20/10 ,  G06T7/12 ,  G06T7/181 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供了一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备，其中方法包括计算主叶脉图像和M类叶肉ROI的反射率，共得到M+1类反射率。对预处理后图像进行图像分割，从叶片图像中去除主叶脉图像，得到叶肉图像。计算茶叶叶片的目标成分与每个反射率的相关系数，根据相关系数构建反射率评估模型，使用反射率评估模型选出最优反射率和对应的最终ROI区域。相关系数可以反映叶肉和主叶脉的局部图像特征与反射率之间的关系，结合不同评估方式，可以全面衡量反射率评估模型对茶叶叶片的高光谱图像的拟合程度和预测精度。上述方法将茶叶叶片的叶肉区域和主叶脉区域分离，使用反射率评估模型筛选出最优反射率和对应的最终ROI区域。