公开(公告)号：CN115910193A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211531271.0

申请日：2022-12-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢君 ,  裴晓宇 ,  张红丹 ,  樊美杉

IPC: G16B5/00 ,  G16C20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  C12P7/10

Abstract: 本发明提出一种基于BP‑MIV预测木质纤维素原料同步糖化发酵乙醇过程的方法，涉及糖化发酵的技术领域，通过单因素优化实验以获取与乙醇浓度、得率相关性较强的发酵影响因素数据，然后构建BP神经网络并训练，使获得的BP神经网络更符合发酵后乙醇浓度、得率的实际值，运用BP神经网络对杨木同步糖化发酵乙醇浓度、得率进行预测，提高了乙醇浓度、得率的预测准确度，实现了对杨木同步糖化发酵产乙醇浓度、得率的预判，为我国工厂大规模生产燃料乙醇实践提供了数据支持。还利用MIV算法筛选出发酵过程中对乙醇浓度、得率影响较大的因素，弥补了杨木同步糖化发酵过程难控制的缺陷，实现杨木同步糖化发酵的资源化、稳定化、经济化。