公开(公告)号：CN115661350A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211341076.1

申请日：2022-10-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 林芳 ,  陈少文 ,  林上港 ,  陈仕长 ,  陈原 ,  莫世聪 ,  蒙宇 ,  刘尚朋

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的单壁碳纳米管三维结构重建方法及系统，方法包括：构造单壁碳纳米管的电镜模拟像作为数据集；对生成对抗网络模型进行训练；利用训练后的生成对抗网络，从单壁碳纳米管的电镜像，预测图像对应的波函数的振幅像和相位像；从波函数振幅像和相位像，分析碳纳米管上下表面的原子位置；根据上下层的原子位置，填补管壁原子结构信息，重建单壁碳纳米管的三维结构。本发明方法基于人工智能算法，从高分辨电镜像，预测单壁碳纳米管的出射波函数的振幅像和相位像，再利用波函数的振幅像和相位像分析原子位置，最后再重建单壁碳纳米管的三维原子结构。本发明解决了从高分辨的电子显微镜图像到碳纳米管的三维原子结构的预测问题。