基于深度学习的单壁碳纳米管三维结构重建方法及系统

    公开(公告)号:CN115661350A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211341076.1

    申请日:2022-10-30

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的单壁碳纳米管三维结构重建方法及系统,方法包括:构造单壁碳纳米管的电镜模拟像作为数据集;对生成对抗网络模型进行训练;利用训练后的生成对抗网络,从单壁碳纳米管的电镜像,预测图像对应的波函数的振幅像和相位像;从波函数振幅像和相位像,分析碳纳米管上下表面的原子位置;根据上下层的原子位置,填补管壁原子结构信息,重建单壁碳纳米管的三维结构。本发明方法基于人工智能算法,从高分辨电镜像,预测单壁碳纳米管的出射波函数的振幅像和相位像,再利用波函数的振幅像和相位像分析原子位置,最后再重建单壁碳纳米管的三维原子结构。本发明解决了从高分辨的电子显微镜图像到碳纳米管的三维原子结构的预测问题。

    一种场效应管生物传感阵列的信号采集系统

    公开(公告)号:CN220603893U

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202322974640.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本实用新型提供一种场效应管生物传感阵列的信号采集系统,包括:场效应管生物传感阵列、多组模拟开关组、模数转换器、微控制器、上位机和电源;场效应管生物传感阵列由多个场效应管生物传感器成阵列形式分布集成得到;模拟开关组连接场效应管生物传感阵列,控制信号的通断;微控制器内置数模转换器,并分别连接模拟开关组和模数转换器,用于为场效应管生物传感阵列提供漏极电压和栅极电压、控制模拟开关组的通断、控制数模转换器对信号进行处理;上位机与微控制器连接,接收采集得到的信号。本实用新型提供的系统能够快速评估传感阵列整体性能,系统制作成本低、尺寸小、测试精度高。

Patent Agency Ranking