基于图像处理与神经网络的柑橘保鲜品质检测方法及应用

    公开(公告)号:CN112184627A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010915167.6

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与神经网络的柑橘保鲜品质检测方法及应用,该方法步骤包括:图像分割:采集保鲜后的柑橘图片,再将柑橘图片的颜色通道分离,提取B分量灰度图,采用固定阈值分割方法,得到图像背景分割完成后的柑橘图片;特征提取:将图像背景分割完成后的柑橘图片由RGB颜色模型转为HSI颜色模型,将HSI颜色模型进行通道分离,提取H分量灰度图,统计H分量灰度图中各个色度的像素点个数,计算色度频度序列;构建并训练神经网络模型;构建单一化训练样本,将单一化训练样本的色度频度序列输入神经网络模型中,训练出各组别的神经网络图像和品质的映射模型,得到单一化训练样本的保鲜柑橘品质结果。本发明能够提高柑橘品质的检测准确率。

    柑橘的二氧化碳气调保鲜方法

    公开(公告)号:CN110050828A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910409647.2

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明公开了柑橘的二氧化碳气调保鲜方法,该包括以下步骤:将柑橘做预处理后,放入常温环境下避光的密闭装置中进行气调参数测试,将需要进行保鲜的柑橘做预处理后,置于避光的密闭装置中,调节并保持装置中二氧化碳浓度在气调参数测试所得的最佳结果范围内,静置贮藏,贮藏过程中保持二氧化碳浓度在上述范围内;所述的密闭装置由定型支架和塑料薄膜组成;定型支架是密闭装置的骨架,先搭成一定的形状;塑料薄膜包裹在定型支架上,最后以一封口将塑料薄膜缝合密封;塑料薄膜上设计有气密拉链和气嘴。本发明提供了柑橘的二氧化碳气调保鲜方法,只需在常温环境下便能实现对水果的保鲜,环保低能耗并且安全性高,有助于延长货架时间并保持水果新鲜度。

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