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公开(公告)号：CN106803026B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201611245837.8
申请日：2016-12-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用SSR标记信息提高林木遗传评估精确度的方法。该方法采用SSR标记构建的G矩阵进行林木遗传评估，首先测定待检测无性系苗所有个体的地径形成表型数据，并提取所有无性系的DNA，用134对SSR标记进行扩增，将扩增结果记录为0/1的SSR标记数据，然后计算无性系间的遗传一致性，计算其逆矩阵作为无性系的G矩阵；对表型数据进行分析，结合S4构建的G矩阵，估算环境误差和遗传方差，根据重复力公式计算求得重复力估计值。本发明的方法可精确提高林木遗传评估的效果，且无需依赖传统谱系的信息，不受遗传材料谱系信息的限制，试验材料无树种和试验林类型的限制，应用前景好。
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公开(公告)号：CN106755441A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611247628.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多性状的基因组选择进行林木多性状聚合育种的方法。所述方法依次包括：无性系个体表型数据采集；无性系谱系信息及A矩阵构建，或SNP标记分型数据及G矩阵构建；多性状模型建立和数据分析。本发明的方法可减少林木性状表型测定的工作量，且不受性状与标记关联程度的限制，与常规的传统子代测定技术相比，可实现多性状的定向、精确育种，获得的杂交后代具有可靠的生产力和遗传背景，显著缩短了林木多性状聚合育种周期，且对树种和试验林类型无具体限制，可快速达到林木多性状聚合育种的目的，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106755441B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201611247628.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/6895 , G16B25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多性状的基因组选择进行林木多性状聚合育种的方法。所述方法依次包括：无性系个体表型数据采集；无性系谱系信息及A矩阵构建，或SNP标记分型数据及G矩阵构建；多性状模型建立和数据分析。本发明的方法可减少林木性状表型测定的工作量，且不受性状与标记关联程度的限制，与常规的传统子代测定技术相比，可实现多性状的定向、精确育种，获得的杂交后代具有可靠的生产力和遗传背景，显著缩短了林木多性状聚合育种周期，且对树种和试验林类型无具体限制，可快速达到林木多性状聚合育种的目的，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106803026A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611245837.8
申请日：2016-12-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用SSR标记信息提高林木遗传评估精确度的方法。该方法采用SSR标记构建的G矩阵进行林木遗传评估，首先测定待检测无性系苗所有个体的地径形成表型数据，并提取所有无性系的DNA，用134对SSR标记进行扩增，将扩增结果记录为0/1的SSR标记数据，然后计算无性系间的遗传一致性，计算其逆矩阵作为无性系的G矩阵；对表型数据进行分析，结合S4构建的G矩阵，估算环境误差和遗传方差，根据重复力公式计算求得重复力估计值。本发明的方法可精确提高林木遗传评估的效果，且无需依赖传统谱系的信息，不受遗传材料谱系信息的限制，试验材料无树种和试验林类型的限制，应用前景好。
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