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公开(公告)号:CN118820588B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410830003.1
申请日:2024-06-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积和自注意力机制的购物篮推荐方法及系统,包括:基于包含购物篮、商品项、商品类型、价格以及用户等多个类型节点的图结构数据,通过图卷积网络聚合每个节点的邻接信息,从而更全面捕捉节点与图结构之间的内在联系。同时,构建用户的价格特征学习模块以精确表达相邻用户之间的相似价格偏好。通过引入注意力机制精确分配价格、用户、商品、购物篮之间的权重,使得模型可以结合用户偏好,做出具有针对性和个性化的推荐。本发明优化了推荐算法的性能,提高了用户的满意度,实现推荐系统与用户需求的更精确的匹配。
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公开(公告)号:CN119721331A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411707795.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/04 , G01G17/00 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F16/904 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征深度融合学习的鸡群均重估计方法及系统,包括:通过智能采集设备采集鸡群均重,并将鸡群均重数据与鸡群相关信息经数据处理程序处理后存入服务器的数据库;基于历史鸡群均重数据及鸡群相关先验知识创建鸡群均重估计模型,预测鸡群体重;将预测通过数据可视化模块,做预测数据展示,将数据信息转化为易于分析的图形、图表形式,从而更清晰地洞察数据的趋势和规律。本发明有效提升畜禽体重预测的准确性,为企业鸡群售卖计划和养殖计划制定提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118820588A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410830003.1
申请日:2024-06-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积和自注意力机制的购物篮推荐方法及系统,包括:基于包含购物篮、商品项、商品类型、价格以及用户等多个类型节点的图结构数据,通过图卷积网络聚合每个节点的邻接信息,从而更全面捕捉节点与图结构之间的内在联系。同时,构建用户的价格特征学习模块以精确表达相邻用户之间的相似价格偏好。通过引入注意力机制精确分配价格、用户、商品、购物篮之间的权重,使得模型可以结合用户偏好,做出具有针对性和个性化的推荐。本发明优化了推荐算法的性能,提高了用户的满意度,实现推荐系统与用户需求的更精确的匹配。
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